軟硬結合思考問題

在人工智能逐漸走上前臺的過程中，如何用“人工智能思維”思考和解決問題？

李彥宏認為，手機雖然會長期存在，但移動互聯網的機會已經不多了。而移動互聯網的思維方式與人工智能的思維方式截然不同。人工智能的特點是軟硬件相結合，因此要關注軟件和硬件的結合處能夠有哪些創新，從技術和體驗角度進行思考。

放眼全球，人工智能已成為眾多互聯網企業“轉型升級”的共同路徑。從去年年底開始，谷歌將未來的發展戰略調整為“人工智能先行”，而在日前舉行的谷歌開發者大會上，谷歌公司展示了其在人工智能等方面的諸多進展：用手機對準花朵，屏幕上就會顯示花的名字；智能音箱可以免費撥打電話……

在中國，各大互聯網企業也紛紛立足人工智能謀劃發展。百度早在2013年就建立了專注于深度學習的研究院，把人工智能提到核心技術創新地位；小米創始人雷軍也提出，要在國家層面進行人工智能發展的頂層設計，加強人工智能科研人才培養與引進。

盡管人工智能看上去很美，但離“人工智能思維”所要完成和實現的目標還很遠。美國紐約大學心理學教授加里·馬庫斯認為，雖然人們現在已經可以利用人工智能技術來做一些很棒的工作，但是目前還沒有辦法構建可以治愈癌癥、理解人腦工作的機器，人類智能里還有更多認知層面的元素，如常識、推理、分析等，需要人工智能去學習。

大數據驅動發展

“人工智能思維”的另一層意義，就是要理解數據與算法的關系。李彥宏認為，人工智能時代，數據秒殺算法，“干凈”的數據越多，人工智能的深度學習能力就越強。但他同時指出，算法其實也在推動社會進步。

此前，數據量小、數據流通不暢一直是制約人工智能發展的關鍵問題。而隨著互聯網技術的發展，海量大數據資源為人工智能加快學習進化提供了條件。360人工智能研究院副院長韓玉剛說，數據量的大小決定了人工智能的“奔跑速度”。而在大數據時代，人人都是人工智能“數據燃料”的供應者。

“當前生活中的信息化設備無處不在，人的一切行為幾乎都會數據留痕，從而進入互聯網，匯聚成海量的數據信息。”韓玉剛說，運營商、電商巨頭、政府等部門所掌握的海量大數據絕大部分都是由單個人產生的數據匯聚而來。

近年來，中國在大數據方面的發力，也為人工智能的發展提供了充足的資源。李飛飛表示，數據是中國推動人工智能發展的一個重要力量。中國擁有大量人口，有許多數據可供人工智能研究應用，會催生大量創新產品。

那么“人工智能思維”的最終目的與作用何在？李彥宏認為，如果用人工智能的思維做互聯網產品，能夠實現“降維攻擊”，比如與打字輸入相比，語音輸入就是降維攻擊。而除手機之外，這種思維還可以延伸到家電、汽車等各類行業。記者 劉 峣