借助智能手環記錄下的步態加速度數據，竟可預測人們情緒，這是中國科學院心理研究所行為科學重點實驗室朱廷劭研究組的最新研究成果。

作為心理學的核心研究領域之一，情緒識別在人機交互中起到了很重要的作用。如果計算機可以有效感知人類情緒，人機交互將會變得更加智能高效。已有研究表明，情緒會體現在人的步態中，通過智能手環中內置的加速度計，可以采集到人在行走時步態的加速度數據。朱廷劭研究組招募了123名測試者，利用高興、憤怒視頻誘發用戶情緒，然后讓測試者按照路線自然行走3至5分鐘，同時利用定制的智能手環記錄下用戶在不同情緒下手腕和腳踝處的加速度數據。

研究人員根據加速度數據提取了時域、頻域和時頻等114個特征，建立了情緒分類預測模型。結果表明，基于加速度數據的情緒識別模型擁有良好的測量屬性，尤其是中性、高興和憤怒三類情緒識別準確率達均到81.2%。在情緒分類預測模型中，步態行為與情緒之間的預測關系具有一定可解釋性。由此可見，通過加速度數據來預測用戶的情緒是完全可行的。

研究人員稱，該研究采用可穿戴設備，通過機器學習訓練得到的預測模型，對個體的運動加速度數據進行分析，能夠實現實時情緒預測，可廣泛應用于特定場合下個體的情緒實時監測。

該研究是朱廷劭研究組在“大數據與心理學”研究領域的系列成果之一。此項研究得到中科院重點部署項目、國家重點基礎研究發展計劃“973”項目和中科院戰略性先導科技專項等課題資助。 (記者 劉歡)