“選擇合適的地方、合適的種植品種和種植模式，對農產品取得合適的產量和質量將起到決定性作用。”內蒙古自治區政協常委、內蒙古農牧業科學院資源環境與檢測技術研究所所長姚一萍認為，智慧農業基于物聯網，將農業環境包括小氣候、地理環境、土壤、水肥條件等要素和農產品品種、種植條件、控制管理以至于整個農產品生命周期數據用現代科學技術給予全面觀察分析和控制，高品質農產品的工業化生產就可以實現。

姚一萍調研發現，智慧農業數據庫和大數據平臺建立的基本條件已經具備，小氣候觀測、地理信息系統、土壤檢測技術、智能化表型觀察設備以及基礎輔助軟件和云儲存條件技術均已成熟，但在推進智慧農業、提高農產品產量質量，推動農業生產轉型升級方面還存在一些問題需要解決。

“新時代追求高質量發展，信息對位非常重要。但目前農業生產環境大數據的現狀卻是各自為政，數據應用溝通難。”為此，姚一萍建議：

建立農業生產環境要素數據庫和數據平臺，整合農業生產環境要素數據，為農業生產環境決策提供基本判斷依據，為農業生產環境綜合研究、種植區劃與種植建議、風險區劃與建議、農業整體規劃與調整提供基礎。建議由農業部門牽頭，相關部門配合，專業權威落實，一氣呵成，匯總到大數據平臺供各界人士挖掘使用。

建立優勢農產品（原產地農產品包括主糧、經濟作物、中藥材等）生產生長周期相關要素和相關關系連續數據庫，為智慧農業提供管理控制基礎數據，為農業的工業化生產提供條件。進一步發揮科技型企業在智慧農業數據庫建立過程中的創新創業活力，并給以政策上的支持。支持有志于智慧農業、有一定技術儲備的企業為平臺，引入各方智慧，加以示范。