這款內鏡質量改善人工智能監測系統“內鏡精靈”由武漢大學人民醫院消化內科研發，可顯著降低消化道內鏡檢查的盲區率。該研究成果于近日發表在消化病學國際頂級期刊Gut(《英國胃腸病學會官方期刊》，影響因子17.016)上。

據了解，內鏡檢查是早期發現消化道腫瘤的必要手段，但由于內鏡醫師檢查水平參差不齊、高水平內鏡醫師稀缺等原因，中國和世界部分地區早期胃癌的診斷率仍偏低。

從2017年開始，武漢大學人民醫院消化內科于紅剛、陳明鍇等人開始研究如何利用人工智能，降低胃鏡操作過程中的盲區率。他們與武漢大學測繪學院合作，繪制出人體消化道的“地形圖”，并依照消化內鏡檢查的診療規范，標識出必查的“坐標點”。

經過近兩年研發，“內鏡精靈”系統投入臨床使用。研究團隊使用107個真實的胃鏡檢查視頻測試“內鏡精靈”系統，結果表明該系統監測胃鏡檢查盲區的平均準確度為90%，平均靈敏度為88%，平均特異性為95%。

在一項隨機試驗中，分配到“內鏡精靈”輔助胃鏡檢查的153名患者的盲點率(5.9%)，顯著低于常規檢查組的150名患者(22.5%)；“內鏡精靈”輔助胃鏡組的平均檢查時間(5.03分鐘)明顯長于對照組(4.24分鐘)。同時，“內鏡精靈”可以抓取并儲存胃鏡不同部位的典型圖片，自動產生患者的圖片報告。研究表明，“內鏡精靈”自動產生的圖片報告文件完整性(90.64%)顯著高于內鏡醫師(79.14%)。

陳明鍇介紹，“內鏡精靈”能及時提醒內鏡醫生不要放過檢查死角，盡早識別可能有問題的消化道部位。如果經提醒醫生還是沒有檢查到某些“死角”，“內鏡精靈”會阻止胃鏡檢查報告打印發布。

于紅剛表示，希望這種設備能盡快進入大規模臨床常規使用，幫助更多醫生掌握正確規范的內鏡檢查方法，提升消化道早期腫瘤診治水平。(完)