習近平總書記在兩院院士大會上強調：“要改革科技評價制度，建立以科技創新質量、貢獻、績效為導向的分類評價體系，正確評價科技創新成果的科學價值、技術價值、經濟價值、社會價值、文化價值。”

科技評價是一項復雜的系統工程。構建科學合理的評價體系，對于提升公平、公正、公開水平，激發科研人員的創新積極性具有重要作用。而當下的科技評價，一個突出問題就是以刊評文、唯核心期刊馬首是瞻，并由此產生了所謂的學術“排行榜”，個人和機構的學術水平取決于刊登在核心期刊榜上的文章數量。

在核心期刊多發論文，這樣的愿望本身無可厚非，但一旦這些指標與科研獎勵、職務晉升等過度關聯在一起，并且成為判斷一個學者成就和影響力的唯一標準，就很容易導致一些急功近利的思想與行為。

科技評價應當是對創新成果的學術貢獻、學術價值、學術影響以及社會影響、應用價值等的綜合評估。要走出“排行榜”束縛，須跳出核心期刊、來源期刊的羈絆，摒棄用“量”考察創新成果的方式。

那么，科學合理的評價體系應該具備哪些特征？有幾個方面值得關注。

評價體系應注重對學術研究規律的探索，比如期刊論文結構框架的呈現規律、圖書影響力與學科特征等。從實施國家大數據戰略的角度，我們可以結合下載、收藏、推薦、標簽、注釋、排名等客觀數據以及討論、評價等主觀信息，構建起論文多維度、多層面的立體評價大數據知識庫，從而更加精準地探究科研的發展規律。

評價體系應重視學科研究特征的汲取。科學研究的特征可以從大量研究成果反映出來，因此通過學術成果的指標數據，我們能夠找尋學科特征、發現科學規律、建立學科關系、挖掘研究熱點。這對于深化科學研究、規劃學科發展、完善學科建設無疑具有指導意義。

評價體系應關注未來科學的發展趨勢，這也是評價的最高目標。從宏觀上講，就是要對研究成果進行深度分析，并根據科學發展規律進行趨勢推演，預測未來的科學發展趨勢或未來新的研究領域。從具體操作上講，就是要借助人工智能和大數據在語言處理、圖像識別、語義關聯等方面的新技術，完成對學術論文的理解、評價和分析，進而擺脫當前僅靠文獻題錄的單一信息檢測方式。

科技評價的根本目的是為了促進科技創新發展、引領學術研究。期待科技評價走出“排行榜”，更多關注學術規律、學科發展和科學趨勢，真正成為科學研究的指南針。