AI軟件答題的弱點在哪里？

記者體驗發現，對于文學、歷史等領域知識類的題目，AI軟件更容易答對，而對于需要推理的數學題則較難給出答案。

比如，有題目問“上一個四級階梯，若每次只能跨過一級或兩級階梯，有幾種方法上去？”AI軟件干脆選擇“放棄”。

對此，“汪仔答題助手”團隊負責人說，對于不涉及復雜推理的知識類題目，AI軟件比較擅長。

“機器能進行簡單推理，例如，‘小紅爺爺的名字叫小白，小紅爸爸的名字叫小黑，那么小黑的爸爸是誰？’對于這樣的邏輯，機器是可以推理出來的。”陳明權說，但是涉及復雜推理的題目，現在的機器根本做不到。

簡仁賢說，有些題目會涉及到很多層的推理，就不能簡單依靠搜索技術與知識圖譜的構建。推理也是人區別于人工智能最大的優勢之一，也是現在人工智能難以實現的。但在復雜知識的記憶和檢索上，人工智能具有巨大優勢。

另外，記者注意到，在答題時，與一些語音識別的智能音箱相比，“簡單搜索”、“汪仔答題助手”等通過圖像識別問題的AI軟件準確率更高。

“圖像中的文字識別已經非常成熟了，如果文字像印刷稿一樣非常規范，那么準確率可以達到99.9%。”簡仁賢解釋說，但是語音識別容易受環境影響，在嘈雜背景下識別準確度將大幅降低。

直播答題平臺該如何應對？

AI答題軟件出現之后，有些直播答題平臺對題目的設置進行了調整。

例如，今日頭條“百萬英雄”推出了個性化題目，不同用戶的手機屏幕顯示的選項有所不同，正確答案也不只一個。

今日頭條方面告訴中新網記者，推出個性化題目一方面確實考慮到要避開AI答題軟件的干擾，另一方面也是為了增添答題的趣味性。

直播答題平臺還有什么方法可以避開AI軟件？簡仁賢認為，只能在出題上下功夫，多出推理類和理解類的題目，同時采用復雜語句進行提問，增加語義理解的難度。

談到直播答題遭遇AI“攪局”，陳明權說，“直播答題的商業模式其實很厲害，短時間內就吸引到很多流量，并且植入了廣告。但哪能想到，人工智能會參與進來，并在一定程度上影響了直播答題的用戶體驗呢？”

“你有盾，人家就有矛，未來搞商業創新的話，要想想人工智能是不是能破你這個盾。”陳明權說。(完)