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生成器暗藏泄密風險

簡單個性的各類生成器，實際上潛藏著信息泄露的風險。多名網絡安全業內人士指出，制作過程中，生成器實際上獲得了用戶的部分個人信息及照片，稍加技術處理，即可“攻破”一些依賴人臉識別進行身份驗證的軟件。

今年央視3·15晚會上，一場實驗備受關注。實驗中，主持人在現場隨機抽取一名觀眾，并獲得其微博名稱。隨后，在該觀眾微博相冊中，主持人提取其發布過的正臉照片。通過現場圖像處理和動態合成，觀眾照片快速生成3D人臉模型。隨后，主持人將模型套在自己的臉上，并通過了人臉識別系統的驗證。

網絡安全專家李鐵軍稱，目前商用人臉識別技術，主要在銀行的個人移動支付上，即以人臉代替傳統的密碼進行操作。此外，在一些車站及碼頭、機場，也有“刷臉進站”的應用。

一名網絡安全工程師表示，如果不法分子滲透“人臉識別”領域，則可以通過設計類似生成器，大量獲得人臉數據及相應的個人信息。在人臉識別技術大量應用后，這些數據將面臨被販賣，甚至直接用來竊取個人財產，后果嚴重。

李鐵軍建議，用戶在使用類似生成器時，不要輕易泄露個人基本信息及照片，以免造成財產損失。