爭搶“飯碗”的“智能殺手”

“人工智能似乎理想很豐滿，現實很骨感。”參加數博會的３６０人工智能研究院副院長韓玉剛說，當前不少行業與人工智能結合，但真正把人工智能用起來且用好的卻不多，這其中既有技術缺陷，也有法規的不完善。

韓玉剛舉例說，之前在美國佛羅里達州的高速路上，一輛特斯拉Ｍｏｄｅｌ　Ｓ在自動駕駛模式下，撞上并鉆入一輛１８輪大拖車底，車主當場死亡。“這樣的情況也許只是智能技術試驗中的個案，但當無人駕駛一旦普及，災難來臨時，人沒有方向盤該怎么辦？”他帶著疑慮說，無人駕駛如果撞上了人，法律又該如何給出事故責任判決呢？

中國電信股份有限公司北京研究院副總工程師楊明川說，對人工智能技術應用的通俗理解，就是讓機器不停的學習人某個領域的大數據，然后代替人類在這個領域高效的完成工作，但機器學習后就能百分之百把工作做好嗎？

“盡管ＡｌｐｈａＧｏ戰勝了李世石，但也輸了一局。而如果這樣的‘輸’是體現在無人駕駛上，那后果不堪設想。”楊明川說，人工智能如在做手術時發生故障，瞬間就是冷血的“智能殺手”。

除了智能技術等缺陷可能導致“智能殺手”外，具體行業中的“機器換人”，也會讓人工智能與人搶“飯碗”，也就是說今后很多行業和職業可能會消失，不少人可能失業。

數博會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云說，未來３０年將被重新定義，一個突出表現就是“機器換人”將使很多行業“大洗牌”。“未來３０年，全球失去就業的速度會比增長新就業的速度快，反過來將到３０年以后。”他預測。

據《科學》雜志估計，到２０４５年，人工智能將代替人類５０％的工作崗位。而中國則是７７％。有人認為，這個時間節點還將大幅度提前。

應盡早給智能技術“立規矩”

“未來，人工智能會造成失業，但也會產生新業態，增加就業機會。”胡郁說，目前的人工智能還處于弱智能狀態，雖然智能，但沒有像人一樣的智慧。想讓人工智能更好服務人類，比起完善技術，還應盡早給智能技術“立規矩”。

胡郁說，人工智能誕生至今有６０年了，但其與具體行業的應用才剛開始，應加大政策支持和引導，尤其是打造更多技術開源平臺，培育更多智能產業生態，讓人工智能更好的推動傳統產業轉型升級。同時，面對行業結構變革帶來的失業，國家還應提前做好更多政策保障。

“大數據就好比人工智能的‘燃料’，決定其奔跑速度。”韓玉剛說，但智能應用越多，數據安全風險也越大，要加緊立法給數據安全應用劃定“紅線”，保障大數據應用安全。

楊明川說，人工智能今后要像“人一樣工作”必然涉及倫理、道德等問題，相關部門還應圍繞這些社會問題提前展開調研，讓今后這些有別于人類的“智能人”辦事服務時也“有法可依”。