據《自然·通訊》28日發表的一篇論文，谷歌“深度思維”報道了一個人工智能（AI）體，在3D模擬中，該智能體能在第一次見到的任務中極迅速地模仿人類專家，實時可靠地獲取來自人類搭檔的知識。這一研究結果是對AI實現快速知識傳播的一次概念驗證，也是朝著人類—AI開放式互動的文化演變邁出的第一步。

GoalCycle3D任務空間，圖片來源：《自然·通訊》

具身AI，是指有身體并支持物理交互的智能體。之前在物理模擬和現實世界中，科學家已經證明了可用人類數據讓具身AI學習新技能。但過去的智能體通常需要在監督下從大量第一人稱的人類演示中學習，這類獲取既昂貴又費時。相比之下，人類本身則可以通過模仿示范者，在幾秒內以互動方式學會新技能，即使初生嬰兒也有這種能力。因此，科學界一直在尋求一種AI智能體，能從效率和隱私與人類相仿的其他個體那里進行社會化學習。

“深度思維”團隊此次利用深度強化學習訓練了一個智能體，這個智能體能在名為GoalCycle3D的物理模擬任務空間里，幾分鐘就發現并模仿專家的行為，同時記住所學知識。訓練后，他們發現這個智能體可在各種有挑戰性的導航問題中從普通人類和AI專家那里快速學習，雖然它們以前從來沒見過人類。

比如，這個智能體可在包含大量障礙的復雜地形中穿梭。該方法的一個關鍵是一種新形式的自動化課程，該課程結合了示范者的階段性遮蔽以及任務難度的逐步升級。而這個智能體的個體神經元在其中能同時編碼物理信息和社會信息。

新研究結果為AI領域和文化演化心理學之間的密切互動奠定了基礎。團隊認為，AI從業者可從人類社會學習中汲取靈感，構建出適應“人類伙伴”這一角色的具身智能體，并保護好隱私。此外，能通過社會學習的AI智能體，或為研究人類文化發展提供新的建模工具。

總編輯圈點

模仿，是嬰兒都具有的能力。他們能模仿大人的表情、語音語調、行走方式，在這一點上，需要被投喂大量訓練數據的人工智能確實“相形見絀”。“深度思維”團隊一直致力于人工智能的研究，他們開發出了多模態、多任務的智能體。如今，“深度思維”的智能體可以迅速識別和模仿人類專家行為，還能夠編碼物理信息和社會信息。這一研究再次提示我們，未來是人機共存的社會，人類和機器的交互，將改變機器學習，也改變人類自身。