人工智能（Artificial Intelligence，AI）是信息化時代最具顛覆性的使能技術，從根本上改變了經濟社會的運行方式與人的生活方式，對人類社會影響深遠。美國布魯金斯學會2018年發布的《人工智能改變世界》報告顯示，至2030年，AI將推動全球GDP增長超過15.7萬億美元，推動經濟增長14%；埃森哲分析表明，到2035年，AI將有潛力拉動中國經濟增速提升1.6%，勞動生產率提升27%并重振中國產業。

經濟效應之外，在新一輪科技革命與產業變革的推動下，AI正快速應用于各個產業，并深度滲入組織運營與管理過程，為組織生態帶來顛覆性變革。埃森哲全球經理人調查數據顯示，AI在組織內部的應用覆蓋面包含組織溝通、營銷、客戶關系管理、人力資源、安全、運營改進、設備檢測、物流供應鏈、生產運作、交易，以及移動設備等（見圖「AI組織職能應用范圍」），深度影響組織中人的角色，將逐漸引發組織的管理變革。

然而，AI的快速發展與廣泛應用在收獲積極反饋的同時，也引發對組織人員勞動力替代的危機?；ㄆ旒瘓F研究預計，AI將威脅美國47%的勞動力崗位和經合組織（OECD）國家57%的勞動力崗位，對亞洲新興經濟體國家印度與中國的勞動力崗位影響更是分別達到69%和77%。牛津大學未來人文研究中心進一步給出24項人類工作被AI替代的未來時間表，他們預測如翻譯、速記、電話銀行運營商等工作約在2024年就會被AI替代，而卡車司機、流行音樂制作等工作則在2027年左右被AI取代。

AI已經成為組織中除雇主與雇員之外不容忽視的第三角色。隨著AI的滲透和應用，”取代人類”還是”助力人類”的討論愈發深化與廣泛。AI會對組織運營產生什么變革性影響、未來組織的形態如何，AI廣泛應用下的組織工作環境中”人機”的基本關系是什么，AI能否真正替代組織中人的作用、如何有效應用AI提升組織效率等成為迫切思考的問題。

人機共生新范式

《機器之心》 《人工智能的未來》的作者雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）認為：未來的世界，人類將不再是萬物之靈，人類和機器將難分彼此。

AI在組織運營中的快速普及和應用的確引發”人機”關系重思與”人機”邊界重構。我們認為，相比互補或是替代，共生更適合用來理解未來人機的關系，”人機共生”將成為未來組織的新形態。組織人以協作導向與分立導向應對機器人，機器人反之亦然，由此構建出互利共生、偏利共生、偏害共生和吞噬取代四種范式（見圖”人機共生框架”）。

1. 人機共生模式1——互利共生

互利共生即組織人與機器人互為協作實現共贏，是組織人與機器人實現價值互惠與價值共創的最優模式。新加坡銀行金融研究中心和新加坡貨幣當局，對超過100個金融產業工作崗位在AI應用下的未來轉變調查結論顯示：未來三至五年，技術分析、自動化等工作逐步由AI承擔，組織人將會更多從事與判斷、創造力等相關的新工作角色。這一宏觀趨勢將逐步實現組織人與機器人的分工協作與價值創造。

具體應用場景中，以AI翻譯器為例，多國語言深度學習下的AI翻譯器，使得跨語種、跨膚色、跨文化的實時溝通與知識傳遞成為可能，打破人類溝通的認知限制，極大程度上延伸了人的交流范圍與交流能力。同時，以AI算法為設計基礎的翻譯器能夠在應用場景中不斷學習進化，提升翻譯的可靠性與智能化水平。人的交流能力和機器的智能化在相互的協作中都有所提升，實現互利共生。

2. 人機共生模式2——偏利共生

偏利共生模式中，機器人僅僅為組織人完成工作服務，并無自身智能化水平的提升（未有知識累積或深度學習等經驗能力的優化），組織人則視AI為工具，相對忽略機器自身潛在的學習能力與社會屬性。由此，偏利共生模式下，組織人獲得了機器人應用產生的正向價值提升，改善了工作效率與效益，而機器人則未獲得智能水平的改善與進化。

具體而言，偏利共生模式下機器主要以重復性規則性的工作為主，如工業規?；圃臁}儲物流、餐飲服務、房屋租賃等的工作角色。

比如中國浪潮集團打造的智慧工廠，著力建設適配于云計算服務器等主營業務的高端裝備智能制造產線。為了滿足客戶差異化和定制化需求，浪潮自主設計了服務器模塊裝配線與整機柜服務器裝備線，并通過智能裝配機器人、智能分揀機器人、智能鎖附機器人等應用，高效覆蓋產線重復性工作內容，減少40%的工人用工數，同時，將大規模定制化的客戶交付周期縮短至5至7天，提升整體生產效率超過30%。此外，智慧工廠機器人的應用，引導工人由傳統的重復性生產裝配工作，向工業現場的異常性診斷與分析工作轉型，極大程度上提升工人的技術能力。

3. 人機共生模式3——偏害共生

偏害共生模式強調機器與人共生過程中機器的智能化提升，進而逐步實現對人與組織的價值擠壓，最終引發潛在的人的功能替代。機器人在共生中得到了能力進化，獲取價值收益，而組織人則因人機共生關系的強化而受到一定的反作用。

以谷歌圍棋AlphaGo為例，已有棋譜的深度學習強化AlphaGo的計算與智能水平，通過與人類棋手的不斷博弈，AI進一步修正算法，優化實戰模擬程序，最終實現對人類圍棋計算能力與圍棋博弈水平的全面趕超與替代。再如AI引導的論文寫作、音樂編曲等職業，機器智能基于人機交互，依賴現實復雜場景的深度學習，不斷實現AI從功能實現、性能改進再到可靠性提升的能力迭代，最終完成對人類文職等工作的直接替代。

此外，伴隨機器人智能化水平的提升，以聊天機器人等為代表的AI社會心理議題涌現，機器人在獲得近人類能力的同時引發了對組織人的負面影響：如微軟聊天機器人Tay上線24小時就被緊急關閉，原因在于其對Twitter平臺中臟話等負面內容的深度學習與快速應用。

4. 人機共生模式4——吞噬取代

吞噬取代是指人機共生過程中人與機器的分立關系模式，最終由于人機協調失靈與機器智能的任意發展，導致已有組織關系與人類價值的負外部性涌現，甚至走向危機與毀滅，形成人機雙輸的價值收益。

2018年在瑞典斯德哥爾摩舉行的AI聯合會議上，以特斯拉、SpaceX創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）為代表的2000余名科學家與企業家共同簽署《致命性自主武器宣言》，承諾停止”殺人機器人”等自主武器的研發，以防止AI面向軍事等社會安全領域的濫用風險。

除了面向未來的前瞻性防范之外，現實應用場景中的例證同樣存在。2018年3月18日，優步公司在美國亞利桑那的一輛無人駕駛汽車在運行中遇到一位正路過馬路的女性行人，汽車處于無人駕駛模式，并未識別出這一場景，未能啟動減速、轉向或停車，直接導致了該行人的死亡，引發各界對無人駕駛是否應該繼續展開與法律規制等的重大社會討論。

組織應對新生態的三大法則

未來組織在人機共生的新范式下，需要考慮如下三個方面的機制，以實現人機價值共創，獲得AI技術變革引導下的正向價值收益。

法則一：培育”科技向善”的共生信仰。擁抱機器智能，形成人機共生的信仰，塑造擁抱科技、科技向善的組織文化是組織實現人機協作的第一步。這將從認知層面引導組織人與機器人展開協作，為人機互利共生的價值實現提供共識基礎。

法則二：開展”組織+AI”的責任式創新。人機共生吞噬取代模式下的潛在負外部性影響呼喚組織開展責任式創新（Responsible Innovation），以引導人機共生向正向價值創造的協同模式發展。責任式創新強調嵌入行善（Do Good）與避害（Harm Avoidance）的基本責任準則，輔助組織人前瞻性地評估AI應用的機會與風險，并通過多主體參與和過程響應，引導人機共生的演進。

法則三：推動”智能+”的全員學習與人資管理。智能導向的人員學習與管理是組織實現互利共生、偏利共生價值效益的基礎，也是規避偏害共生、吞噬取代的重要保障。在人機共生的范式引導下，AI并非真正意義上替代組織人的工作，相反，AI改變人類工作的核心在于驅動組織中的人做不同的工作，并適應人機協作的工作場景，這對未來組織的人員技能提出了新的要求。花旗全球視角與解決方案的研究顯示，AI對未來組織中人的工作的首要影響在于——超過三分之二的工作需要組織人具備數字化相關的技能。

擺脫焦慮，擁抱AI

AI技術帶來大規模失業的焦慮依然普遍?？僧斘覀兓厮萑祟悮v史，科技進步在替代工作崗位的同時，也創造了更多新的工作環境與工作角色，引導組織形態與管理模式的變革。

本質上，這是技術發展與社會進步的”邊界”重塑。美國勞工部研究指出，65%的小學兒童將會在長大后從事現在完全不存在的工作崗位，而部署機器人的公司也會在未來創造更多新的工作條件，引導組織人才結構、技術水平、價值創造方式、工作環境等的變革。AI將會改變組織的工作方式，而以人機協作為主導的共生模式將是未來組織的重要形態。

在長期的人機共生演進關系中，機器將趨于承擔常規性、重復性的工作，聚焦”信息”的處理與智能的優化；而人的作用將會被逐步引導至創造性、復雜決策性的工作種類之中，發揮理解、整合與創造”知識”的作用，最終實現人機共生條件下組織效率的提升與人機協作的價值共創。企業組織在這其中大有可為，通過培育”科技向善”的共生信仰、開展”組織+AI”的責任式創新、推動”智能+”的全員學習與人資管理，企業能夠真正實現人機共生下的價值共創，收獲AI賦能組織所帶來的正向價值。