“皮膚病是一個特別的學科，病種有2000多種，綜合患病率高達100%，幾乎每個人都或多或少有些皮膚病，包括我們常說的粉刺也屬于皮膚病。”10月14日，在全國皮膚病AI臨床應用研究2018首屆高峰論壇上，中日友好醫院（以下簡稱“中日醫院”）皮膚科主任崔勇教授指出，很多皮膚病病種不是嚴重威脅百姓生命健康的病，但是對大家的生活還是造成了很大的影響。

據國家衛生健康委員會相關統計數據，我國每年的皮膚病門診患者總量已經接近3億人次，而全國的注冊皮膚科醫生還不到3萬名。崔勇表示，近70%的皮膚病都可以在基層醫療機構解決，但是目前，我國基層醫療機構從業人員的皮膚病診療知識還相對匱乏。

北京大學第一醫院皮膚科教授李若瑜表示，皮膚科學的基礎，是皮膚科醫生對于皮膚病直觀特征的準確把握，皮膚病學的這個特征，與放射影像科與病理科類似，因此這3個學科也是最適宜開展遠程醫療的學科，而其中只有皮膚病學是臨床二級學科，這一點對于當天到會的皮膚科醫生而言，是一個非常有意義的信號。這意味著，皮膚科醫生是最適合應用遠程醫療技術與平臺的臨床醫生群體。

今年4月28日，國務院辦公廳發布了《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》。9月14日，國家衛健委發布了事關互聯網醫療行業的三個重要文件：《互聯網診療管理辦法（試行）》《互聯網醫院管理辦法（試行）》《遠程醫療服務管理規范（試行）》。

國家衛健委規劃與信息司副司長齊貴新表示，遠程醫療與互聯網醫療是依托遠程技術與互聯網技術平臺，開展醫療服務的新模式，也是彌補我國各地醫療資源差異、各級醫院之間業務水平差異的重要抓手與發力點，健康推進與開展遠程醫療與互聯網醫療，肯定有助于實施衛健委“分級醫療”模式的建立，也符合國家“健康中國”戰略。這是各級醫療機構和廣大醫務工作者都不可忽視的領域和方向。在皮膚病領域積極開展遠程醫療、互聯網醫療及人工智能決策輔助研究應用，具有重要的現實意義，也非常符合皮膚科的學科特點。

近年來，皮膚影像技術在國內外得到迅速發展，據不完全統計，我國兩萬余名皮膚科醫生中，已經有近1/3購置了便攜式皮膚鏡，不少單位配備了皮膚鏡工作站、皮膚共聚焦顯微鏡或皮膚超聲等皮膚影像裝備，有效提升了基層醫院皮膚科醫生的診斷水平和能力。

然而問題依舊存在。崔勇指出，我國皮膚影像發展的現狀首先是碎片化。二是發展不均衡。三是無標準——人員和設備都缺乏標準，這對于數據的可交換性來說是非常大的危害。四是證據不足。臨床診斷的驗證級別是比較低的，研究開展得比較少，所以我們應該盡快建立皮膚影像技術體系。

2017年5月，由崔勇牽頭發起的中國人群皮膚影像資源庫（CSID）項目啟動，該項目主要任務之一就是建立皮膚影像的全國性協作網絡，截至目前，項目協作醫院數量已達2600家，接收了30多萬組高質量圖片數據。

國內著名皮膚影像專家、中國人民解放軍空軍總醫院皮膚病醫院孟如松教授指出，近年來，快速發展的人工智能輔助診斷技術是以皮膚影像“大數據庫”為基礎的，皮膚影像技術水平高低與皮膚科人工智能發展有著非常密切的關系。“皮膚AI研究最關鍵的第一步就是需要收集大量高質量的圖像數據，做出圖像標注。”

最近，國家遠程醫療與互聯網醫學中心皮膚科專委會已正式啟動我國皮膚影像能力體系建設工程，工程包括示范基地建設、標準化培訓課程及皮膚科醫生能力認證等工作模塊。皮膚科醫生皮膚影像能力認證將按照“三類三級”進行考核和管理。“三類”分別為皮膚鏡、皮膚共聚焦顯微鏡和皮膚超聲；“三級”則為初級、中級和高級。

目前，皮膚影像初級考核已經開啟，成績優異者可以獲得線下皮膚影像中級考核資格。“線上線下相結合的考核模式，將讓更多基層的尤其是邊遠地區的皮膚科醫生參加皮膚影像技術的標準化培訓成為可能和常態。”崔勇說。(記者 劉昶榮)