今年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來(lái)新一波高潮,猶如枝繁葉茂的大樹(shù)滲透到各行業(yè)的藍(lán)天之中,躍躍欲試服務(wù)于眾多領(lǐng)域。有人歡呼,人工智能商業(yè)應(yīng)用元年已經(jīng)到來(lái)。

2018年,人工智能領(lǐng)域的另一趨勢(shì)是大額融資頻發(fā)。

清華大學(xué)近日發(fā)布的《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示,自2013年以來(lái),全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元,融資事件1208筆,其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元,融資事件369筆。中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%,融資筆數(shù)達(dá)31%。

在業(yè)界看來(lái),投融資的熱情不減,主要是看中人工智能與各行業(yè)結(jié)合的廣闊前景。

然而,有業(yè)內(nèi)人士近日指出,目前國(guó)內(nèi)跟人工智能有關(guān)的公司大概有四千多家,但是能夠得到投資人青睞或關(guān)注,并且愿意投資的,大概不到三分之一。如果沒(méi)有后續(xù)資金投入,很多初創(chuàng)企業(yè)有可能難以生存下去。由于人工智能產(chǎn)生收益的時(shí)間存在不確定性,巨大繁榮的背后存在隱憂。

那么,什么才是人工智能企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力?對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),如何才能站穩(wěn)腳跟而不被市場(chǎng)淘汰?直面隱憂,中國(guó)人工智能企業(yè)的機(jī)會(huì)何在?

隱憂一:發(fā)展結(jié)構(gòu)“頭重腳輕”

重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域,建立自己的生態(tài)體系

早在2015年,谷歌開(kāi)放其內(nèi)部使用的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件TensorFlow源代碼,臉書、亞馬遜和微軟也紛紛發(fā)布其工程師用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源軟件。似乎AI進(jìn)入了“免費(fèi)原材料”時(shí)代,人人都可以順手取材。但是,“國(guó)外的開(kāi)源布局對(duì)于我國(guó)AI行業(yè)發(fā)展而言,埋藏著巨大隱患。”遠(yuǎn)望智庫(kù)人工智能事業(yè)部部長(zhǎng)、圖靈機(jī)器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲指出。

譚茗洲告訴記者:“開(kāi)源模式會(huì)引導(dǎo)技術(shù)方向、路線圖,形成開(kāi)源生態(tài),創(chuàng)造商業(yè)模式,這些由發(fā)起開(kāi)源項(xiàng)目的核心利益者掌控,不僅控制行業(yè)上層的應(yīng)用,還控制底層的生態(tài),構(gòu)建了整個(gè)帝國(guó),掌控極大的權(quán)利。因此,開(kāi)源雖是開(kāi)放的資源,但現(xiàn)在免費(fèi)并不代表未來(lái)不會(huì)收費(fèi)和控制。如安卓系統(tǒng)是一種開(kāi)源手機(jī)操作系統(tǒng)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),而谷歌實(shí)際上主導(dǎo)著整個(gè)生態(tài)的發(fā)展。”

譚茗洲認(rèn)為,若我國(guó)企業(yè)今后過(guò)度依賴目前的AI開(kāi)源平臺(tái),采用大量現(xiàn)成的源代碼,仿佛在起跑線上喪失優(yōu)勢(shì),創(chuàng)新及工藝再精深,也是在人家的體系中做零部件的更新改造。“如同溫水煮青蛙,今后可能會(huì)給行業(yè)帶來(lái)很大影響。這將是最大的隱憂。”他說(shuō)。

賽迪研究院公布的《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出,由于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論,底層技術(shù)積累薄弱,存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問(wèn)題,使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡,根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人,阻礙重大科技創(chuàng)新,不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

那么,建立我國(guó)自己的AI生態(tài)體系,還有機(jī)會(huì)嗎?“當(dāng)然,”譚茗洲斬釘截鐵地答道,“在時(shí)間上還來(lái)得及,因?yàn)閲?guó)外也才剛剛發(fā)展。從國(guó)家層面洞悉AI發(fā)展態(tài)勢(shì),重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域,針對(duì)人工智能底層技術(shù),加強(qiáng)對(duì)以深度學(xué)習(xí)為代表的底層算法模型的深入研究,并積極布局影響人工智能未來(lái)發(fā)展的前沿基礎(chǔ)理論研究。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也有一些小團(tuán)隊(duì)在做相關(guān)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,有一定潛質(zhì),而且我們擁有全世界最多的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、非常多的應(yīng)用場(chǎng)景、大體量的市場(chǎng)、蓬勃的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境等,這些都是國(guó)外比不了的。”

據(jù)了解,科技部指導(dǎo)下的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟,已聯(lián)合深圳鵬城實(shí)驗(yàn)室于7月在深圳啟動(dòng)了中國(guó)自己的“啟智開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)(OpenI)”的建設(shè)。

隱憂二:商業(yè)應(yīng)用路徑不明確

瞄準(zhǔn)市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)落地是關(guān)鍵

據(jù)億歐智庫(kù)《2018中國(guó)智能商業(yè)落地研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì),2017年中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得累計(jì)融資超過(guò)500億元,但商業(yè)落地百?gòu)?qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)收入不足100億元,90%以上人工智能企業(yè)虧損。不少業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心,國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域存在巨大泡沫,或?qū)⒂瓉?lái)一波倒閉潮。

《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段,商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確,商業(yè)落地痛點(diǎn)突出,致使近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大。

譚茗洲指出,“對(duì)初創(chuàng)企業(yè)而言,人工智能有門檻,創(chuàng)業(yè)成本較高。因此,建議企業(yè)不要太盲目,要盡快找準(zhǔn)發(fā)力方向,而AI項(xiàng)目商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地是其成敗與否的關(guān)鍵,快速積累核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),打造商業(yè)模式,才能做出真正有市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,產(chǎn)生現(xiàn)金流。這也有助于人工智能行業(yè)回歸理性”。

“未來(lái)產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)能把智能交互和后面的服務(wù)及產(chǎn)品聯(lián)系在一起。”新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長(zhǎng)、科大訊飛副總裁兼AI研究院聯(lián)席院長(zhǎng)李世鵬分析,亞馬遜成功通過(guò)智能音箱將人工智能引入美國(guó)家庭的方式值得借鑒,我們需要有亞馬遜這樣既賣服務(wù)又賣產(chǎn)品和內(nèi)容的企業(yè)。

據(jù)《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》顯示,中國(guó)智能機(jī)器人與無(wú)人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆;其次為語(yǔ)義分析、語(yǔ)音識(shí)別、聊天機(jī)器人等自然語(yǔ)言系列技術(shù);然后是人臉識(shí)別、視頻/監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)系列技術(shù);另外,情感計(jì)算包含心理學(xué)、語(yǔ)義、視覺(jué)、環(huán)境感知等多種復(fù)雜應(yīng)用的技術(shù)也在慢慢成長(zhǎng)。

李世鵬表示,人工智能包括算法、數(shù)據(jù)和處理能力。從投資角度首要看數(shù)據(jù),BAT、微軟、蘋果、臉書在很多領(lǐng)域已占先機(jī),想去撼動(dòng)它們經(jīng)過(guò)十幾年積累的數(shù)據(jù)并不容易。所以,對(duì)于初創(chuàng)公司,沒(méi)有多少資源去做范圍太廣、體量太大的事情,其成敗的關(guān)鍵在于能否有渠道獲得海量獨(dú)特的數(shù)據(jù),并通過(guò)這些數(shù)據(jù)為用戶提供新的價(jià)值,比如大幅提高傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)力。

隱憂三:專業(yè)人才成稀缺資源

加快AI及相關(guān)學(xué)科布局,培養(yǎng)跨學(xué)科人才

“目前,人工智能最大痛點(diǎn)之一是人才難得,AI被炒得很熱,稍微懂點(diǎn)算法的人一出來(lái)就能收到很多Offer,身價(jià)水漲船高。”李世鵬表示。

《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》指出,目前中國(guó)人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,人才缺失可能會(huì)對(duì)未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生牽制作用。美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)發(fā)布的2017年人工智能全球大學(xué)排名中,前50名均位于歐美地區(qū),我國(guó)大學(xué)無(wú)一上榜。此外,國(guó)內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才,不利于AI在各垂直行業(yè)應(yīng)用推廣。

據(jù)業(yè)內(nèi)對(duì)中美AI人才分析顯示,截至2017年6月,中國(guó)共有592家人工智能公司,擁有員工約39200名。相比之下,美國(guó)人才數(shù)量是我國(guó)兩倍。據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才比例不足40%,而美國(guó)這一比例超過(guò)70%;美國(guó)人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%,而中國(guó)為3.3%、34.9%和61.8%。

李世鵬建議,我國(guó)需加快人工智能及相關(guān)學(xué)科布局,高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè),依托現(xiàn)有人工智能相關(guān)學(xué)科,培養(yǎng)跨學(xué)科人才,并鼓勵(lì)高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)、國(guó)外高校及相關(guān)機(jī)構(gòu)的合作力度,打造多種形式人才培養(yǎng)平臺(tái);針對(duì)人工智能芯片、基礎(chǔ)算法模型等重點(diǎn)領(lǐng)域,充分利用現(xiàn)有各類人才計(jì)劃,并設(shè)立專門通道和定向優(yōu)惠政策,加大對(duì)國(guó)際頂級(jí)科學(xué)家和高層次人才的吸引力,加快人才引進(jìn)效率,擴(kuò)大人才引進(jìn)規(guī)模;重視培養(yǎng)貫通人工智能基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)、市場(chǎng)產(chǎn)品及垂直領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才,以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和法律等橫向跨界人才,以及兼顧人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和法律等橫向跨界人才。