人民政協網廣州6月25日電（周瑩 記者 李木元 ）6月24日，在2018廣州國際人工智能工作交流會舉辦之際，一場以“擁抱變化 共智未來”為主題，探討人工智能應用落地的“醫療 AI 推動產業變革圓桌論壇”在廣州南沙舉行。

本次圓桌論壇由廣州市人民政府指導、南沙開發區管委會和國際人工智能產業研究院主辦，零氪醫療智能科技（廣州）有限公司承辦。

數據保護的執法落地需要進一步強化

政策和法律，是健康醫療大數據和人工智能發展的根本保證。國家衛生健康委統計信息中心副主任周恭偉對健康醫療大數據歷年政策解讀中，得出了一條循序漸進、逐步深入的基本脈絡。

周恭偉認為：“2014年是‘大數據’概念誕生的一年；2015年是大數據頂層設計之年；2016年是政策細化之年；2017年，則是大數據的產業孵化之年。而到了2018年，則成為了大數據的標準化之年。因為在這一年，中國電子技術標準化研究院與全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組聯合發布了《大數據標準化白皮書》。

而在法律方面，北京大學孫東東教授認為，由于醫療行業數據呈幾何級數激增，市場規模不斷擴大，數據安全不容忽視，對于醫療大數據行業的法律監管需要引起行業重視。

“醫療 AI 推動產業變革圓桌論壇”現場

   “醫療數據的來源、質量、安全性是今后政府部門需要考慮的問題，國家在搭建統一大健康大數據醫療平臺過程中，巳在初步擬定通用統一大平臺標準，讓不同醫療單位、衛生健康機構或相關企業間的數據可以互相有機鏈接與解讀，”中國科學院院士、阜外醫院副院長顧東風教授表示，人工智能醫療應用離不開大數據。最近幾年國家出臺了互聯網移動醫療大健康方面政策，醫院推廣結構化電子病歷，大量數據進行儲存分析。同時，他建議尤其做好患者隱私保護，在應用推廣大數據時應該隱去個人特征如姓名、住址等信息。除了醫療機構或企業要有安全防范意識外，相關法律方面也要進一步完善。”

專家還表示，目前，我國十分缺乏數據安全相關的長期執法實踐，雖然有了相關的法律條款作為數據安全執法依據，但數據保護的執法落地需要進一步強化。一方面，通過配套建立相關的數據安全標準及指南，規范當前大數據應用的新業態健康發展。另一方面，我國還需要不斷借鑒國外法律實踐的經驗，提高企業、個人等數據所有者的主動保護意識，推動全社會對于數據安全保護的法律意識進一步提高。

來自亞信安全的創始人蘇哲恒則提示，行業應該從以下幾點實現大數據的整體安全防護：首先，在建設安全體系的過程中，一定要考慮符合法律法規；其次，要從事前、事中、事后三個維度去考慮，事前保障系統穩定性、事中實現業務連續性、事后確保及時運維整改；第三，在信息安全的環境下，加強人員管理和培訓；第四，要做主動的防護，構建主動防御的信息安全體系。

產業與資本，大數據和人工智能的養料

公開數據顯示，2016年人工智能+醫療開始在國內形成投資風口的元年。這一年，共有27家企業在2016年進行融資，其中16家企業融資金額在千萬級人民幣或美元以上。

一般行業談到獨角獸的概念都是從估值上來說，估值10億美金或者60億人民幣，就算是獨角獸。但按照長嶺資本合伙人蔣曉冬的觀點，獨角獸的關鍵在這三個字，獨、角、獸。

獨，是指企業有自己獨特的地方；角，指的是企業有自己的競爭優勢，而且這個競爭優勢是可以被不斷被加強的；獸就是獸性，也就是中國人常常講的狼性。只有團隊有狼性，企業才能夠在白熱化的市場競爭當中迅速脫穎而出。蔣曉冬認為，國內較早一批探索醫療大數據應用的企業——零氪科技就是這樣的公司，其發展路徑與美國Flatiron Health有著相同之處，在長線布局智能化臨床輔助解決方案的同時，在2017年就開始向AI領域拓展。

雖然人工智能在醫療領域發展迅速，但蔣曉冬強調，人工智能在中國醫療領域的最終形態絕不是取代醫生，而是重塑并搭建中國未來新醫療體系的基礎設施。人工智能對于中國未來新醫療體系的基礎設施的變革主要包括兩方面：一是新醫學，包括疾病的篩查和預測、藥物臨床中病人篩選、腫瘤診斷與治療、藥物發現、新靶點、新的標志物的發現等；二是新醫療，包括數據結構化、標準化，多源異構數據匯總挖掘，輔助診斷，病灶勾畫優化治療方案，健康管理等。

應用與落地，大數據和人工智能的價值

在AI產品落地應用之前，產品的審批也是非常重要的環節。國家市場監督管理總局器審中心審評一部副部長彭亮表示，人工智能本質是基于數據和算力的算法，人工智能醫療器械就是采用人工智能技術的醫療器械，按照醫療器械軟件的角度可分為AI獨立軟件和AI軟件組件兩類。    

當前，AI在醫療上的應用很廣，可謂各個環節都有AI的用武之地。然而，醫院究竟需要怎樣的AI產品才是眾多醫療AI企業在產品應用與落地過程中需要考慮的問題。在上海長征醫院劉士遠教授看來，符合臨床使用場景，能夠提高效率和準確率，人機交互友好，且敏感性和特異性高，并以檢查部位和目的為終端解決方案的產品才是醫院真正需要的AI產品。

來自零氪科技首席科學家劉博介紹，零氪科技已經與天津市胸科醫院達成合作共識，共同建立京津冀首個肺癌AI輔助診療中心。

據了解，零氪科技目前已經和500多家的三甲醫院建立了合作關系，并建立數據中心。目前，零氪醫療大數據平臺已經聚集了280萬份有效腫瘤患者病例，單病腫瘤滲透率超過60%。

會上，騰訊和零氪科技還簽署了關于醫療AI方面的戰略協議，雙方將基于騰訊的計算機和“互聯網+”能力，以及零氪科技在腫瘤領域深耕細作的經驗，加強在醫院接入和AI產品打磨上的合作，實現強強聯合。