2018年4月20日下午3點,北京全國政協禮堂金色大廳。伴隨著十余分鐘關于中國人工智能崛起的宣傳短片,十三屆全國政協首場雙周協商座談會拉開了序幕。這場以“人工智能的發展與對策”為主題的雙周協商座談會,在全國政協主席汪洋的主持下,與會委員、專家圍繞新一代人工智能發展規劃建言,把脈人工智能新走向,探討我國人工智能產業的新未來。

4月20日,全國政協在北京召開十三屆全國政協第一次雙周協商座談會,圍繞“人工智能的發展與對策”建言獻策。中共中央政治局常委、全國政協主席汪洋主持會議并講話。 人民政協報記者 姜貴東 攝

突破基礎層技術瓶頸

提升原始創新能力

“在國家科技計劃和相關專項的持續支持下,我國人工智能取得重要進展。”科技部部長王志剛向委員們介紹時如是描述:論文專利躋身世界前列,部分前沿核心技術世界領先,語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術方面具有優勢。

2017年5至7月,全國政協原教科文衛體委員會組織部分委員赴廣東、北京、遼寧就“人工智能的發展與對策”開展專題調研。參加調研的委員們看到,珠三角地區人工智能創新創業日益活躍,北京一批龍頭骨干企業悄然崛起,遼寧信息產業不斷攀升,智能應用日臻成熟。

不過,相對于美國而言,我國人工智能的基礎研究和產業發展,尤其是在核心技術研發、提升原始創新能力方面,仍有一段差距需要追趕,要實現新一代人工智能大規模應用,核心技術仍受制于人。4月16日,美國一紙禁令讓中興無芯可買的困局就是最直接的證明:國外少數幾家企業基本壟斷了人工智能領域的通用計算處理器市場。而國內企業缺乏對基礎層戰略布局和投入的短視,導致我們仍在占領制高點的路上艱難攀爬。

“中國在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化。”座談會上,全國政協教科衛體委員會副主任曹健林發出了擔憂之聲。他提醒道,要強化跨學科探索研究,吸引更多的數學家、物理學家、腦認知科學家進入人工智能領域開展探索研究。

“我國人工智能基礎和應用基礎研究主要分布在大學和科研機構。”全國政協委員、中國科學院自動化研究所所長徐波說,這些研究工作與隊伍的條塊化、碎片化、重復化現象明顯,缺乏系統性的融合與整合,在人工智能領域無法形成巨無霸的平臺、團隊和成果。他建議通過跨界的基礎性原理機理突破和融合,驅動和重塑從算法、芯片、終端、服務器至操作系統的技術開放生態作為國家實驗室的主要使命和目標,實現在重大原創、重大社會影響和滿足重大國家需求上的創新跨越。“把應用驅動的行業龍頭和科技型創新企業等作為建設人工智能國家實驗室的骨干力量,建立實驗室協同創新中心,使實驗室技術驅動核心同應用驅動主體建立天然的聯系”。

全國政協委員、中國科學院聲學所所長王小民提出,國家投入應引導研發機構與企業形成公平有序良性競爭,注重基礎研究和共性技術研發,激勵核心技術創新,加強平臺基礎能力建設,引導企業加大技術應用研發投入。

“當前在更高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯突破,深度學習缺乏表達因果關系的手段和進行邏輯推理的方法,從‘弱人工智能’到‘強人工智能’還有相當大的距離。”中國科學院院士陳霖認為,對于人工智能,我們要重視認知科學的基礎,研究系統和行為的新規律,用新理論指導新發展。

基礎數據資源使用困難

急需構建共享和安全體系

“人工智能發展的不確定性將帶來新挑戰,可能對法律、倫理、隱私乃至國際準則帶來沖擊,對政府管理、經濟安全和社會穩定乃至國家間戰略平衡和全球治理都將產生深遠影響。”全國政協委員、中國信息安全測評中心首席科學家吳世忠表示,“能否掌握對人工智能的控制權”這一安全拷問,已經上升到全人類安全的戰略高度。目前各國密集討論的“人工智能對國家安全和國際秩序的威脅與挑戰”有力支撐了他的論斷。“人工智能帶來的威脅突出體現在國家安全風險、軍事安全風險、社會安全風險等方面。”吳世忠建議國家統一建設人工智能國家實驗室、安全風險測評基地、模擬試驗場等技術基礎設施;設立重大科技專項,研發人工智能積極防御關鍵技術,支持跨部門、跨界的數據共享和業務配合機制。

基于深度學習的人工智能發展基礎是大數據。但目前我國很多領域和行業存在基礎數據開放不足、共享不夠、互通不暢。全國政協委員、百度公司董事長兼首席執行官李彥宏說,深度學習平臺堪比計算機時代的操作系統,美國的谷歌、臉書、微軟等都在競相打造深度學習平臺,并形成了一定程度的壟斷,目前約60%的國內開發者都在使用谷歌Tensor-Flow。“這意味著我們人工智能核心的技術仍依賴國外,對我國科技和經濟的長遠發展非常不利。”李彥宏呼吁,國家要加緊布局有國際競爭力的底層技術平臺,搶占人工智能時代的主導權。

委員們認為,智能時代方興未艾,我國有最大的市場和領先的技術,完全可能主導國際智能指令集的標準,進而主導國際智能產業生態。這需要國家層面借鑒高鐵和5G經驗,整合力量,形成強制性標準。此外,還要加快推動人工智能在金融領域相關應合法合規性問題的研究,以及相關金融市場交易規則的研究,盡快出臺完善相關政策法規。

人工智能對于軍事、民生都將帶來一場徹底的變革。這項被認為會改變未來的頂尖科技,將可能快速催生無數相關的新產品、新業態、新模式,對就業結構、個人隱私、法律倫理等都帶來不確定因素,給社會管理提出新的挑戰。全國政協委員、中國電子學會副理事長徐曉蘭從民生就業的視角分析認為,政府應鼓勵傳統企業與人工智能企業共建開源的“產業大腦”,吸引大量人才集聚于此從事新產品、新應用的開發以及運營維護工作,從而創造大量高價值的工作崗位,有效緩解結構性失業壓力。

針對利用人工智能技術的電信和網絡詐騙,以及個人隱私擴散和信息安全泄漏等問題愈加嚴重的現狀,徐曉蘭表示,人工智能的安全漏洞進一步放大了新技術的“黑箱”效應,引發民眾的畏懼與不信任,阻礙了人工智能正常發展。應盡早圍繞人工智能開展立法和倫理研究,建立與智慧社會相適應的法律法規體系。

培育人才梯隊

打造世界人才高地

多種征兆預示著未來國際人才競爭將更加激烈。

“美國特朗普政府加緊管制人工智能關聯企業的收購、阻止人才向中國流動是非常值得關注的事件。人才方面的差異可能會對中國未來人工智能產業的發展產生牽制作用!”座談會上,曹健林針對我國人才現狀發出了警告。千軍易得,一將難求。面對未來,我國的人才梯隊之基顯得格外薄弱。據介紹,我國目前人工智能領域復合型和學科交叉型人才奇缺,尤其缺少像辛頓這樣的學術領軍人物,也缺乏像GoogleDeep-Mind這樣的頂級團隊。

數據顯示,我國每年人工智能人才缺口超過100萬人,尖端人才還不足美國6%,在人才培養的數量和質量上遠遠不能滿足國家人工智能發展戰略的需求。“在Top700全球AI人才中,中國入選人數雖然名列第二,但遠遠低于占比過半的美國。”熟悉信息產業的曹健林列出一組數據,他提出:國家應開辟專門渠道,實行特殊政策,吸引國際前50位的頂級科學家入駐。“這有利于我國搶抓機遇、趁勢而上,掌握發展主動權,在未來競爭中立于不敗之地。”

人工智能的快速發展,得益于智能應用驅動、大數據積累、集成電路芯片發展,以及相關理論算法的提升。作為一個復合型新興交叉學科,包括數學、物理、電子信息、通信、物聯網和大數據,以及微電子集成電路、類腦研究等多個領域。因為跨度大,培養人才的難度也很大。全國政協委員、中國科學院院士郝躍介紹說,從2004年開始,我國已經在北京大學、西安電子科技大學等36所大學陸續設置了智能科學與技術本科專業。但是到目前為止,尚沒有形成完善、規范的人工智能人才培養和學科建設的教育教學體系。

此外,各高校人工智能研究生培養主要依托于計算機科學與技術、控制科學與工程、電子科學與技術等一級學科開展,由于人工智能人才培養跨度比較大,難以形成目標明確、優勢突出、特色鮮明、體系完善、梯次整齊、實力強大的人才培養目標。郝躍建議,應設置“智能科學與技術”一級學科,推動人工智能領域的人才培養與教育改革、經濟發展、社會進步相適應,構建人工智能人才培養、理論創新、技術突破和應用示范全方位發展的完整人才培養體系,全面提升高校在人工智能領域的人才培養、科學研究和社會服務能力。

投身于人工智能領域并頗有建樹的全國政協委員、京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東對于人才極為渴盼。“國際上的頂尖人工智能專家,有許多都是華人。”劉強東直言,海外華人科學家的持續回流,將縮短中國與美國等國家的人工智能技術差距。他希望民營企業引進的科學家能夠得到學術認可,比如參評長江學者、千人計劃、兩院院士等,從而實現國家政策支持民企引進海外人才戰略。