據報道，國際科學家小組的一項新研究表明，機器學習算法可以成為一種強大的醫學工具。該小組在《自然》雜志上發表了研究成果，設法創造和訓練人工智能以精準的方式成功識別不同類型的腦腫瘤。

為了識別不同類型的腦癌，團隊需要計算機可以使用的一些標準來區分它們。在醫療記錄中已經有100多種類型的腦腫瘤。研究人員使用稱為甲基化的DNA過程作為一種生物“指紋”，并教人工智能識別出哪些“指紋 ”與特定癌癥類型相匹配。該團隊輸入2800名癌癥患者的數據，為計算機提供了91個不同類型的腫瘤。然后，他們要求計算機確定 1000多個已知樣品中的腫瘤類型。

事實證明，電腦的識別沒有錯誤，人工智能的判斷是正確的。研究人員已經在線免費提供整個系統，并已使用了近5000次用于癌癥鑒定。

研究人員寫道：“我們的研究結果為跨越其他癌癥實體的基于機器學習的腫瘤分類器的生成提供了藍圖。”(麥曉穎)