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人工智能驅動數字經濟發展

2018年03月30日 09:43 | 來源:經濟日報
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經濟的數字化轉型發展是全球新一輪科技和產業革命最典型的標志,其中最關鍵的動力來自人工智能等前沿技術的創新突破。人工智能正逐漸成為工業革命和信息革命的驅動力,將開啟數字經濟新時代

日前,在由工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院主辦、賽迪顧問股份有限公司承辦的“2018中國IT市場年會”上,多位專家指出,當前正是工業革命和信息革命疊加的時代,這兩個革命的交叉點正是人工智能。人工智能正成為工業革命和信息革命的驅動力,將開啟數字經濟新時代。

“經濟的數字化轉型發展是全球新一輪科技和產業革命最典型的標志,其中最關鍵的動力來自人工智能等前沿技術的創新突破。數字經濟正日益成為世界經濟包容性增長和可持續發展的新引擎。大力發展數字經濟,已成為全球的共識。”工業和信息化部副部長辛國斌表示,我國要緊抓全球數字經濟快速興起的重大機遇,充分發揮大市場、大網絡、大制造的優勢,推動我國制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展,促進產業融合和應用創新,加快實現由制造大國向制造強國的歷史性轉變。

賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰認為,未來互聯網將向“人工智能×”發展,將催生更多的產業形態和新的企業物種,這一萬物互聯的時代將需要更加巨大的計算能力作為支撐。這樣的需求給傳統IT企業提供了巨大的市場,也對計算能力提出了更高要求,計算能力將對產業上下游、合作伙伴及競爭對手形成掌控能力。

對此,維諦技術有限公司大中華區副總裁崔益彬深有同感。他認為,隨著人工智能的發展,無人駕駛、智能制造等新業態正在被逐漸優化,這就對數據的處理和網絡的穩定性提出很高要求。未來數據中心架構將既有超大規模的數據中心,也有把數據搜集分析和計算能力遷移到邊緣的邊緣數據中心,行業革新正在發生。

浪潮集團AI&HPC業務總經理劉軍也認為,在本輪人工智能發展中,浪潮集團有3個最重要的推動力,一是數據,二是深度學習的算法,三是計算力。他坦言,如何真正利用到海量數據本身就是個挑戰。在計算力方面,人工智能要進入更多場景,如駕駛、家居、安防的產品等,要在行業真正落地也面臨很多挑戰。

百度云副總經理張志琦則認為,對人工智能來說,一方面是要有算力,即利用更多的數據,通過深度學習的算法,最終把結果有效模擬出來,這也是目前人工智能主要的方式和方法。另一方面,人工智能的數據平臺,如果沒有云化的方案進行有效支撐,也很難實現,這就是云計算。所以,百度確立了人工智能、大數據和云計算齊頭并進的發展路徑。

“人工智能的發展還必須考慮安全的重要性。”中國工程院院士倪光南強調說,在數字經濟時代,網絡安全被提升到了更高的高度。要積極打造自主操作系統,加快推進國產自主可控替代化計劃,提升數字政務安全,構建安全可控的信息化技術體系。

編輯:劉小源

關鍵詞:數字 數據 經濟 發展

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