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數字造假阻礙文化繁榮

2018年01月26日 14:20 | 作者:魏鵬舉 | 來源:人民日報
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真善美是優秀文藝創作的價值標桿,如果失去真,善與美也就成為虛偽。虛假數據信號給不良文藝作品開綠燈,作品就失去公允的評判標準,劣幣驅逐良幣的困境就會出現,進而造成文化創造與傳播的紊亂

按照國家的“十三五”規劃,到2020年文化及相關產業要成為國民經濟占比超過5%的國家支柱產業,這個發展任務,既體現中國經濟轉型發展要求,也呼應市場經濟條件下人民日益高漲的精神文化需求。從國家戰略層面來看,中國文化及相關產業的大發展大繁榮,特別需要數字技術與創意設計的“雙輪創新”驅動。

不過,在某些文化行業發展實踐中,一種另類“數字創意”已然成了“關鍵性”驅動力,但顯然這股力量不但不是正能量,恰恰是阻滯發展的負能量,若長此以往,必將淤積成為我國文化健康發展的病灶毒瘤。

從已經被揭露的案例來看,在出版發行、電影電視、網絡視頻等典型的文化領域均出現不同程度數據造假問題,而且花樣翻新。較為傳統的出版發行或電影電視領域的數字造假方式總體上也比較“傳統”,無非是“軟”創意和“硬”創意兩種手法。所謂“軟”創意,就是沒有成本地夸夸其談,有些或許有一定依據,比如歷史最高發行量、讀者或觀眾覆蓋量等等,有些則完全胡編生造。所謂“硬”創意,就需要付出真金白銀去創造鐵證如山的虛假數字,比如自買自賣刊物或電影票,或花大價錢請專業數據公司通過針對性干預得到高收視率等。隨著新興互聯網文化產業迅猛發展,網絡視頻、網絡音樂、網絡文學等得以蓬勃發展,這些具備數字化基因的領域,其數字造假水平也比傳統文化行業更“高明”,成本更低:不僅可以花小錢刷出大數據,也可以借用大數據概念來“創意”所需要的數據。比如,2016年某劇首播后,隨即號稱點擊量突破7億,面對質疑,其回應是質疑者缺乏“看懂數據描述”專業能力。

如此費盡心機的數字注水,其存在根由是什么呢?其實,上述幾個領域數據虛假問題由來已久,甚至可以說是業內公開秘密,相關從業者已經形成所有人都如此所以我也如此的職業麻木與自我放縱。虛構夸大數據的直接動因無疑是商業利益,無論電視收視率還是視頻點擊量都直接和廣告投放與效益考核密切相關,對于資本運營影響也很大,這就是為什么會出現投資方花錢買電影票房的原因,令人矚目的票房數據可以帶動相關投資公司股價上漲。還有一種類似囚徒困境的社會文化心態作祟,即大家都在浮夸造假,如果我不這樣就會吃虧。當然這也和這些行業相關法規制度供給不足有關,對于數據造假具體規約機制不明確,造假機會收益可觀而機會成本很小。

數字不僅是嚴謹科學對象和利益攸關的商業指標,也是誠信良知的倫理試金石。數據造假,弊在當下,禍遺千秋。這類現象一旦泛濫,不僅會傷害整個社會的科學精神,也會導致人類基本倫理的腐蝕。比起經濟領域的類似問題,文化領域這種數字造假而糊弄的虛假繁榮,甚至會動搖核心價值觀這樣的國本。《論語·顏淵》中孔子認為政治根基在于“足食,足兵,民信之矣”,必不得已,可去兵去食,但無信不立。在我國,無論傳統的出版發行、電影電視,還是新興網絡文化產業,社會效益優先兼顧經濟效益原則是基本國策,而誠信是這個基本原則的價值基礎。

文化行業數字虛假,直接惡果是會形成對社會資源乃至國家公共資源的誤導。以電視劇收視率造假為例,其目的主要是為滿足廣告主并進而吸引更多的廣告投放資源;而有的則是夸大社會影響,作為獲得政策扶持乃至財政資源的籌碼。由此來看,這種行為不僅從市場意義上會紊亂資源配置機制,而且在很大程度上可能對政府決策產生誤導。如果虛假數據遮蔽了出版發行、影視傳媒以及互聯網新媒體等的實際生存發展狀況,不利于國家對于文化傳媒發展做出更合理制度安排,影響到文化體制改革切實有效實施。

從文化建設戰略高度來看,真善美是優秀文藝創作的價值標桿,如果失去真,善與美也就成為虛偽。虛假的數據信號就是在給不良文藝作品開綠燈,作品優劣失去公允的標準與評判,劣幣驅逐良幣的困境就會出現,進而造成文化創造與傳播的體系性錯亂。用網友的話說,細思恐極。數字虛假這樣的“蟻穴”,極有可能內生地危及文化自信與文化創造的“千里之堤”。

文化數字“假”繁榮不僅是短痛更是長害,應對這樣的問題,既需要集中整治,更要長效根治。不斷深化文化體制改革,改進文化事業部門評價激勵機制,讓社會效益真正成為首位;優化文化產業商業模式,切實推進從注重“漂亮數字”的注意力經濟模式向深挖“優質內容”的創造力經濟模式升級。加強文化相關領域法規制度供給,建立文化領域征信體系,積極推動文化企業現代治理。目前來看,由于有嚴格制度約束和較大懲戒壓力,上市文化公司數據造假問題就相對較少。當然,最為根本的是要有效實施誠信文化建設,誠信不是軟要求,而是硬規矩。文化行業,不僅要嚴守誠信底線,實現文化真繁榮,而且要更自覺創造傳播誠信文化,讓文化及相關產業成為中國市場經濟發展的真良心和真支柱。

編輯:李敏杰

關鍵詞:文化 數字 造假 數據

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