ALPHAGO戰(zhàn)勝李世石的余波未平,最近又傳出MASTER 橫掃中日韓頂尖棋手的消息。很多人為快速發(fā)展的人工智能歡呼雀躍,但也有越來越多的人開始相信“人機大戰(zhàn)”已不可避免。2016年牛津大學(xué)和花旗銀行聯(lián)合發(fā)布的一份研究報告甚至預(yù)測,未來10—20年美國47%、OECD(經(jīng)合組織)國家57%、印度69%、中國77%的現(xiàn)有就業(yè)崗位面臨被自動化技術(shù)替代的風(fēng)險。

由于對自己被排除在經(jīng)濟增長之外而感到不滿,普通藍領(lǐng)工人階層、中小城鎮(zhèn)居民等社會底層最終左右了英國脫歐和美國大選,驚起了2016年最大的兩只“黑天鵝”。事實上,雖然2008年金融危機以來美國、日本、德國、法國和英國等世界主要制造業(yè)強國都紛紛出臺了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,積極推動制造業(yè)升級和就業(yè)崗位回歸,但由于大部分國家走的是更多依靠資本深化促進勞動生產(chǎn)率提升以及向高端制造業(yè)升級來擴大產(chǎn)業(yè)增加值的道路,使得制造業(yè)的復(fù)蘇和繁榮并沒有帶來就業(yè)的大幅增長,新增的就業(yè)崗位也更多是高技能型崗位,對社會底層的就業(yè)吸納能力和中低層藍領(lǐng)的就業(yè)改善能力有限。

對于被新技術(shù)新設(shè)備替換而失去工作的人來說,心中或多或少地燃起勒德式怒火完全可以理解,但作為一個整體,我們?nèi)f不可掉入勒德主義的陷阱。從這個意義上說,2016年飛起這兩只“黑天鵝”是件好事,它們提醒人們必須更加認(rèn)真思考“技術(shù)—就業(yè)—收入”的關(guān)系,在資本替代勞動的道路上別走得太快,別忘記了技術(shù)發(fā)展不可能脫嵌在社會制度之外,長久地把人的知識結(jié)構(gòu)、社會的分配制度和世界的貿(mào)易規(guī)則“甩出三條街”,更別忘記了在“人機大戰(zhàn)”之外還可能有“人機合作”的道路可以選擇。值得高興的是,越來越多的政府、企業(yè)和機器人生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到并開始積極尋求更有利于促進人機合作的技術(shù)路線、工廠工作組織方式以及勞資和雇傭關(guān)系模式。

人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)性、泛在性和顛覆性特征以及應(yīng)用過程中充斥的不確定性,使得人們難以估算它對就業(yè)結(jié)構(gòu)和崗位數(shù)量的影響。但正如著名科幻小說家科利·多克托羅所說:“鐵匠在啤酒中灑下眼淚,悲嘆自己沒有辦法在鐵路時代賣馬掌,然而這并不會使他們的馬掌更受歡迎,那些學(xué)習(xí)變成機械師的鐵匠才會保住自己的飯碗。”從這個意義上說,在人工智能快速滲透到人們的工作和生活過程中,唯有智慧、勤奮和對必要代價的勇敢承受和合理分擔(dān),才能沖破爭議、反復(fù)甚至挫折形成的桎梏,尋找到與人工智能更好的相處之道。個人如此,國家亦如此。