3月12日圍棋“人機大戰”第三場中，韓國棋手李世石投子認負，“阿爾法圍棋”（AlphaGo）贏下這次五局三勝制的比賽。不少網友開玩笑地問：“阿爾法”下圍棋贏了，那打麻將呢？

“阿爾法”打麻將能贏？未必！

“人機大戰”選擇圍棋，因為其變化繁復，背后的數據量堪稱天文數字，被稱為棋牌領域的“皇冠”。從數據量的角度講，麻將無法與之匹敵。

阿爾法打麻將能贏嗎？”這并不是一個無厘頭的問題，上海腦科學與人工智能重大項目首席科學家馮建峰認真思索后回答記者：“未必。”

除了可計算的數據之外，麻將更多地體現對弈時人的心理和情緒，還有運氣，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后會怎樣？”

“如果說圍棋是一堂數學課，麻將就是一堂人生哲學課。”網友風趣的話多少折射出人工智能與人類智能的差距。阿爾法圍棋依賴的結構和算法只是模擬了人腦的一些初級功能，但是如情感、決策、注意力、創造性等它都沒有涉及。”馮建峰說。

中國人工智能學會副理事長、東華大學校長蔣昌俊教授對記者說，“阿爾法圍棋”的本質還是以計算為核心，其所擅長的領域有三個條件：一是可以程式化表達的；二是需要具有明確的規則；三是搜索空間是有限的，可枚舉的。

人工智能達到人類智能？夸大！

“人機大戰”后，人工智能達到甚至超越人類智能的聲音甚囂塵上。全國兩會上一些代表委員們則擔心“人工智能被夸大了”。全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰說，“阿爾法圍棋”此次挑戰是有明確對象的，對于李世石下圍棋的套路是可以分析的。

全國政協委員、中國科學院軟件研究所計算機科學國家重點實驗室學術委員會主任林惠民也說，僅憑圍棋上的勝利不能判斷機器登上了智力的頂峰，“擔心大家會夸大這次人工智能的勝利”。

不可否認，“阿爾法”的計算能力令人折服，好比在“黑箱”中思索，連開發者都不知道對弈時它會在哪落子。

但是，科學家們認為，“阿爾法”所展現的只是人類智能的一小部分。美國加州大學伯克利分校教授高普尼克打了比方，機器人下棋聰明，但在另一些領域，比如辨認水杯這類簡單的事情上，世界上最高級的計算機也無法勝過三歲孩子，因為我們至今還沒搞清楚孩子擁有這些智能的原委。

人工智能治愈老年癡呆？遙遠！

“阿爾法”那么聰明，大腦的疑難雜癥能治嗎？“人機大戰”后，不少人對人工智能治愈自閉癥和老年癡呆癥抱以期待，但在業內看來，卻遙遙無期，理由還是：人類對人腦機理的認知遠遠不夠。

無獨有偶，“十三五”規劃綱要草案中，除了首次出現了“人工智能”一詞外，“腦科學與類腦研究”也赫然被列入“科技創新2030——重大項目”。全國人大代表、復旦大學腦科學研究院院長馬蘭說，探索腦的奧秘將使人類更深刻地認識我們自身，有力地推動科技進步。同時還有助于腦疾病的診斷和治療。

事實上，“腦科學”和“人工智能”的相關交叉研究國內外均已有嘗試。2011年，美國一所學院嘗試利用機器人開展自閉癥康復教學；而在國內，馮建峰所領銜的“以腦科學為基礎的人工智能”研究已于去年啟動。如今，一個項目組已和美國科研機構合作采集了老年癡呆的基因和腦影像方面的數據，希望利用人工智能開發相關產品，幫助疾病診治并服務于治療和康復。

“目前尚未到利用人工智能來幫助大腦運作的地步，更別說治愈疾病。”馮建峰坦言。

多位醫學、腦科學領域的專家都認為，目前老年癡呆癥無治療方法，主要依靠干預，干預方法主要是多做腦力運動，如各種游戲等。

這么看來，“打麻將能預防老年癡呆”并非戲言，而人工智能，至少如今還不能。