如今這個時代，這個連引力波都被證明了的時代，無限接近于人類智慧甚至超越人類智慧的人工智能憑什么不可能誕生？當那一天來臨的時候，人類面對的將是永生還是毀滅？

3月9日，人機大戰(zhàn)首局李世石中盤認輸。世界圍棋冠軍李世石輸了！那么，谷歌旗下DeepMind開發(fā)的人工智能AlphaGo贏了？

非也！

我的意思不是說還剩四盤棋局未下所以勝負未定，無論這場人機大戰(zhàn)最終比分如何，結(jié)果都必將是人類的勝利。

我的邏輯很簡單：假如，李世石最終贏了，那毫無疑問是人類的勝利；反之，如果AlphaGo最終贏了，那依然是人類的勝利，因為它終究是由人類創(chuàng)造發(fā)明出來的人造產(chǎn)物。更準確地講，它是由DeepMind創(chuàng)始人兼谷歌副總裁哈薩比斯這個人類一手締造的人造產(chǎn)物。

難道不是嗎？

不過，作為人類，我們似乎也不要高興得太早。因為即便這場人機大戰(zhàn)最終是人類的勝利，但是，一個無法回避的嚴峻現(xiàn)實我們還是要面對，那就是，一旦全世界借此次人機大戰(zhàn)的刺激與狂歡而展開“軍備競賽”，人工智能一路高歌猛進到了一定程度，會不會最終產(chǎn)生無限接近于人類智慧甚至超越人類智慧的人工智能？換句話說，好萊塢科幻大片《終結(jié)者》里的人類悲劇是否會發(fā)生在現(xiàn)實世界？

坊間長期流傳一個悲劇故事：1989年，蘇聯(lián)著名國際象棋冠軍尼古拉·古德科夫于莫斯科挑戰(zhàn)一臺巨型電腦，雙方整整鏖戰(zhàn)了6天，記分牌上顯示出3：0，人類大師連勝三局。裁判示意增賽一局，給電腦一個挽回“面子”的機會。古德科夫春風得意，頻頻揮手向觀眾致意。此刻巨型電腦指示燈不停閃動，似乎十分惱怒。隨著開局哨聲鳴響，巨型電腦先下第一手，古德科夫看也不看，伸手去抓他的棋子……一聲慘叫驚呆了場上觀眾，人們看到古德科夫重重地倒在金屬棋盤上，身上冒出縷縷青煙。賽場一片混亂，工作人員立即切斷電源。等到醫(yī)生趕到時，這位前全蘇冠軍早已斃命身亡。警方認定，這部殺人電腦在輸棋后惱羞成怒，自行改變了程序，向棋盤釋放強大的電流，故意擊殺了對手。

當然，計算機業(yè)內(nèi)人士一直認為這個故事的可信度很低，因為這臺巨型電腦也太智能了，它居然能在輸棋之后“感到”憤怒，并且自主作出決定：謀殺這個讓我蒙羞的人類。

沒錯，1989年，這樣的人工智能是不可能有的，正如1997年，IBM旗下超級計算機深藍打敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，但是，如果你讓深藍和三歲小孩兒下五子棋，它立馬就傻眼了。這是因為當時的人工智能都還很“狹隘”，最典型的就是訓練一套預編程的軟硬件，讓它掌握某項特定的任務，其他的則弱智得像個白癡。

但是，如今的人工智能已經(jīng)翻天覆地。對于DeepMind創(chuàng)始人兼谷歌副總裁哈薩比斯來說，他的做法是仿照人類大腦打造一種“通用學習系統(tǒng)”，也就是一套靈活的自適應算法，可以像生物系統(tǒng)一樣，從零開始學習，這就是傳說中的通用人工智能。根據(jù)哈薩比斯的設想，他最終要實現(xiàn)“先破解智能的奧秘，再用它破解其他的一切”。

也許業(yè)界會有人笑話哈薩比斯是在癡人說夢，但是，一直被認為是人工智能翻不過去的大山之一的圍棋如今不也被他領導開發(fā)的AlphaGo攻堅克難了嗎？

所以，如今這個時代，這個連引力波都被證明了的時代，無限接近于人類智慧甚至超越人類智慧的人工智能憑什么不可能誕生？

當那一天來臨的時候，人類面對的將是永生還是毀滅？這確實是個問題！

□李易（互聯(lián)網(wǎng)學者）