編者按：

在大數據時代，數據已滲透到當今的每一個行業與智能領域，成為重要的生產要素。特別是互聯網的普及與盛行，為數據的搜集與梳理提供了諸多便利。理解與探索大數據時代的運行規律，規避或減少系統性風險是經濟發展或企業發展的必備之道，本期講壇版邀請經濟學家何帆來講述他對于大數據時代的閱讀與思考。

何帆

精彩閱讀：

每個人都認為自己跟別人不一樣，有著自己的個性。但當你的數據量足夠大的時候，你會發現，其實你的生活跟別人的生活是一樣的，很多行為是可以被預測出來的。

為了防范系統性危機，為了防范大風險，我們必須要忍受小風險，這個原理在自然界中如此，在經濟系統中也是如此。

談到創新本身，其實很多創新就是“混搭”，就是把已經存在的東西用另外一種別人想不到的方式重新組合一下。

何帆認為，現代人要想從海量信息中選出正確的或者說是自己想要的信息，首先必須保持開放的心態，善于尋找表面上看起來沒有聯系的事物之間的內在聯系，因為大數據的一個基本方法論就是尋找相關關系，不僅要知其然，還要知其所以然。另外，還要隨時準備修正自己原來的錯誤。

《大數據時代》

“個人行為是可預測的”

關于這次演講，我主要想分享一下，在復雜多變的大數據時代，我們應如何讀書、如何思考、如何改造我們自己的學習。

我是一個科幻迷，所以先從一部科幻小說講起。在這部科幻小說中講到銀河帝國包含有2500萬個像地球一樣的星球，人口不止幾十億，其中一位叫謝頓的天才數學家發明了一個新理論，就是用大數據所搜集的信息進行預測。他認為世界上每個人都是不一樣的，所以沒有辦法預測每個人的行為，但數據在足夠多的時候，是能夠預測歷史變化的。書中比較有意思的是，謝頓預測銀河帝國面臨危機，所以搞了一個計劃，每當計劃出現危機時，工作人員就把原來謝頓早已錄好的錄像調出來，就會看到他現身跟大家說，我早就預測出有這樣或者那樣的危機，我告訴你們怎么去做，因為我有90%的概率預測你們大概要出這樣的事情。因為這部小說中預言了大數據，作者阿西莫夫可稱得上是“大數據之父”。但我想要告訴大家的是，阿西莫夫錯了，在大數據時代，我們能夠預測的恰恰是每個人的行為。

為什么能夠預測每個人的行為？每個人都認為自己跟別人不一樣，有著自己的個性，但當你的數據量足夠大的時候，你會發現，其實你的生活跟別人的生活是一樣的，很多行為是可以被預測出來的。舉一個例子，國外一家連鎖超市有一個部門專門銷售嬰兒、孕婦用品，他們會定期向消費者發送銷售產品的廣告。突然有一天，有一位父親找到超市的銷售部進行投訴，說超市專門負責銷售嬰兒、孕婦用品的部門總把一些廣告寄給他還在上中學的女兒，侵害了他女兒的聲譽。超市的銷售經理趕緊賠了不是。然而過了兩個月后，這位父親又找到了超市銷售部，說他搞錯了，因為他女兒剛跟他坦白，她懷孕了。其實這個銷售部并不知道他的女兒是誰，但為什么能預測出他的女兒懷孕了呢？就是因為他們通過所掌握的銷售信息可以推斷出來：一位女士懷孕后，她的消費行為、口味會有所變化，比如買洗發水的時候會偏好味道比較淡的，通過這些銷售記錄就可以預測出她可能懷孕了。

國外某高校有一個實驗室專門研究大數據情況下人的行為。他們給很多人，包括大學生、市民等免費發放智能手機，條件就是他們可以掌握智能手機上的信息。他們用這些貨真價實的海量數據去監測每個人的行為，最后發現，其實我們每個人的行為都是非?？菰锓ξ兜模好刻斓纳畲蟛糠志褪菑募依锏焦ぷ鲉挝?，再從工作單位到家里。你可能會說到周末的時候你的生活是豐富多彩的，其實大部分人的周末生活也不是豐富多彩，比如我們會固定到一兩家感興趣的或比較熟悉的餐廳去吃飯，會固定到一些常去的商店買東西，見幾個比較固定的好朋友，去比較固定的電影院去看電影。所以當數據足夠大之后，我們的很多行為都是能夠被預測出來的。

當然，這也帶來了一個問題，預測出來之后怎么辦？在一部關于大數據的小說中講到，如果按照大數據，我能夠推測出一個人可能會犯罪的概率是90%，能不能在他還沒有走出家門前就逮捕他？這就涉及在大數據時代，個人隱私、公共數據與公共管理之間的關系該如何處理的問題。大數據時代我們可以享受到各種各樣的好處，但主要是作為消費者的時候。作為消費者，在大數據時代我們享受各種各樣的便利的同時必須要讓渡一些隱私權。

什么是不好預測的？未來的趨勢。有一位投資家講到在我們接受的信息中“噪聲”的比重是非常大的，簡單來講，信息增長的速度很可能遠遠超過真理增長的速度。設想一下，如果現在有人開發了一款軟件，能夠讓我們清楚地看到全球范圍24小時以內的任何一筆股票交易信息，是不是覺得投資股票有如神助？不會的，會賠得更慘，因為大部分信息都是“噪聲”，只會起到干擾作用。為什么巴菲特炒股票不到華爾街，而是非要待在農村小鎮里面，就是害怕過多噪音干擾自己的正確判斷和正確選擇。

那么，現代人應該如何從海量信息中選出正確的或者說是自己想要的信息呢？我覺得，首先必須保持開放的心態，善于尋找表面上看起來沒有聯系的事物之間的內在聯系，因為大數據的一個基本方法論就是尋找相關關系，不僅要知其然，還要知其所以然。在大數據時代以前每個行業還可以有“護城河”可以防守，現在行業之間哪還有“護城河”，就像原來生產數碼相機的企業，最后怎么會想到因一個生產手機的企業而破產或倒閉。因此，要隨時保持開放的心態，盡可能閱讀得更多，了解得更多。

另外，還要隨時準備修正自己原來的錯誤。這里面涉及兩種思維方式，一種被稱為刺猬式思維，另一種被稱為狐貍式思維。刺猬式思維是始終知道與理解一件大事，狐貍式思維是能夠知道與理解很多小事。想當一名學術大師，你應該做“刺猬”，堅持很多年只研究一件事情，尋找一個明確觀點。相對于刺猬式思維的“偏執”，狐貍式思維看起來則顯得“猶豫”，對于世界或事件的看法，始終沒有一個標準的清楚答案，而總是在實踐中不斷修正自己原來的觀點。其實認識世界、理解世界最好的辦法很可能需要的是狐貍式思維，就是要隨時準備拋棄一些自己原來深信不疑的東西，隨時準備對自己原有的理念和經驗進行調整，這樣才能避免自己犯錯誤。

趨勢不容易預測，還因為未來的經濟系統、政治系統、生態系統等都是復雜的，它不是一個線性科學，而是一個非線性的復雜系統。就像堆沙堆，把沙子堆成一個沙堆，像金字塔一樣越堆越高，當沙堆堆到一定高度時，再往上放一粒沙子，整個沙堆就會像雪崩一樣倒塌，這個結果我們肯定知道，但不好預測什么時候倒塌。還真有科學家用計算機模擬過沙堆實驗，比如說原來有100粒沙子，再往上放一粒，原來的沙子就好像冥冥之中有人指揮一樣，會自動調整位置，達到更穩定的系統，但當你超過一個臨界點之后，整個沙堆就進入了不穩定狀態，這個時候隨時會面臨崩塌的危險，但沒有辦法預測具體時間，因為往上放一粒沙子，原來所有沙子之間的相互參數就會產生變化。所以從本質上來講，未來的復雜體系是不好預測的。因此，我們必須要拋棄掉原來的一些常見的思維錯誤，要有更多防范風險的準備。

《出門散步的經濟學》

《中國2016：尋找新動力》

容忍失敗鼓勵創新

我曾出過一本書叫《先放一把火》，為什么叫這個名字呢？有一家公園經常出現森林火災，后來開始加強管理，只要有小的火災就一定都撲滅，覺得這樣就可以防范潛在風險。但結果，火災越撲越多，火勢越來越大，1988年6月的一次森林火災一直燒到當年秋天，直到下了雪才把火撲滅。為什么火災會越撲越多？正是因為零容忍的政策，哪怕一個小火災都給撲滅了，會導致森林老化的速度加快，很多枯枝敗葉都是易燃物質，等到有一天真正著火的時候，火勢馬上就會蔓延開來。防范火災最好的辦法是什么？其實就是，不要去管那些能夠控制火勢的小火，甚至有時候要主動創造一點“風險”。所以現在這家公園的管理人員有時會主動燒出一些隔離帶，等到真正著火的時候，火勢不至于蔓延到更大面積，產生嚴重火災。

通過這個故事我們可以得出一個結論，就是為了防范系統性危機，為了防范大風險，我們必須要忍受小風險，這個原理在自然界中如此，在經濟系統中也是如此。我們總在說防范金融危機，其實金融危機是沒有辦法防范的，真正要做的是提升免疫能力，釋放出一些小的風險。如果一個人或一個企業在平時沒有遇到過一點小風險，可以設想最后一旦出問題，一定是一個系統性金融危機。人為什么會發燒？其實發燒就是人體免疫系統在起作用，通過發燒提升身體溫度以殺死病菌。平時打的免疫針，實際上就是注入一些經過改造無法繁殖的病毒，也在有意地為人體創造一些小風險，當疫苗打下去之后，身體免疫系統出現反應，實際上是在鍛煉與提升人體的免疫能力。

互聯網時代，都在講要互聯互通，當然，互聯互通為我們提供了很多方便，但是一旦出現風險就有可能是系統性風險。所以在享受互聯互通所帶來的便利同時，是否也要考慮一下做一個備份，以使出現系統性危機與大風險的時候還能夠從零開始。我覺得，這里面其實蘊含了非常深刻的哲學含義，這需要大家慢慢去體會。

具體到企業創業者，需要防范的風險太多了。因為剛剛創業，遇到的各種風險對創業者來說可能都是系統性的，簡單來說，單從資金上來講，有沒有足夠的資金支持，或者是不是把所有投資都用來孤注一擲于一個項目，或者資金鏈是不是可能會出現斷裂，如果把握不好，這對創業企業來說都可能會是滅頂之災。另外團隊有可能也會面臨系統性風險。很多創業企業最后都是輸在團隊上，如果一開始團隊就蘊含著潛在的矛盾和沖突，那么遇到系統性風險的可能性就會很大。還有市場方面的系統性風險，你本來覺得這個行業很好，但如果你站在錯誤的時點上，都有可能會遇到大的風險：太早，雖然擁有先進技術，但市場沒跟上；太晚，市場已成為紅海，成功的概率也是比較小的。所以創業者所面臨的系統性風險比企業管理者要遇到的系統性風險可能要多得多。對于成熟的企業管理者來說最大的風險是成功，因為他認為自己已經做得很成熟、很成功了，所以不愿意改，導致很多成功企業倒閉于轉型的道路上。這個風險跟創業企業還是有所不同的。

當然避免風險，并不代表要消極等待或躲避，而是必須要積極應對、勇于創新。最好的創新是什么？其實就是每個人身邊的小創新，在最熟悉的地方往外邁出去一腳。試試看，到底下一個石頭牢固不牢固，通過摸著石頭過河的漸進式改革逐漸達到勝利的彼岸。如果一開始就選擇驚險一躍，可能會出現大的技術革命，但也可能死無葬身之地。

創新過程中要去試錯，只要不犯致命性的錯誤就可以。那么，試錯應該把握怎樣的尺度？成熟之人知道邊界在什么地方，比如以孩子成長經歷為例，據我個人的觀察，在孩子成長過程中，更多時候要容忍他去犯一些小錯誤。每個人成熟過程中都是在不斷試錯，試了然后覺得不行或不對，就會知道這不能做，試得越多，大概就越知道邊界在什么地方，當知道邊界在什么地方的時候，內心才會感覺到真正的安定，才能更準確地去把握試錯的尺度?！墩撜Z》云：“從心所欲不逾矩。”一個人必須要有這個“矩”，才可以做到從心所欲。因此，我們做每一次嘗試的時候，必須要想清楚，這次嘗試可能出現的失敗或者后果是什么，這個后果不能是全盤皆輸、無法挽回的。

談到創新本身，其實很多創新就是“混搭”，就是把已經存在的東西用另外一種別人想不到的方式重新組合一下。大部分有創新意義的先進技術，如果拆開仔細看的話，就可以發現，這些技術都是由一點一滴的邊際上的改良帶來的，我們必須要學會尊重這種細枝末節的創新。由此可見，每個人都是可以創新的。作為企業家，企業能不能在沒有辦法預測未來的復雜情況下，非常好地生存下來，其實是看這位企業家領導或所在團隊的創新能力，這個創新能力取決于團隊中每個員工的創新能力。所以團隊的創新能力是非常重要的。

這里面就有很多在管理方面我們需要注意的、需要借鑒的理念，這和傳統的管理理念是不一樣的。傳統的管理理念在和平時期、常規時期是適用的，強調如何把企業流程做得更精細，如何更好地提升企業效率，這當然是需要的。但在非常時期，企業需要創新的團隊。創新企業的公司文化和常規企業的公司文化也是不一樣的，前者可能更注重團隊之間的合作，更注重一些心照不宣的沒有寫下來的規則，有很多規則是大家之間的默契，其實在草莽時期的創業企業都是這樣的風格。因此，在創業開始的時候應該容忍成員或小團隊有更多嘗試，要容忍失敗，從失敗當中汲取教訓，保證不再犯同樣的錯誤，這才是真正的學習之道?？傊艺劦倪@些個人體會就是做事情要容忍失敗，鼓勵創新。

人物簡介：

何帆，知名經濟學家，曾任中國社會科學院世界經濟與政治研究所研究員。他長期致力于中國宏觀經濟、國際金融、國際政治經濟學等研究領域，已出版《經濟全球化時代的對外政策》、《出門散步的經濟學》等10余部專著，主編有《中國2016：尋找新動力》等作品，在國內外重要經濟學期刊發表論文100多篇。

（此文為作者在2016年中信書院線上年會的演講，題目為編者加）