你每天會在路上堵多久？特大城市的交通，一向不讓人舒心，多年“逆來順受”，不少人已是“坦然面對”。在早、晚高峰，你甚至可以將可預期的擁堵時間計算后，提前出行，以免失約。但日常時段，那些“莫名其妙”、突然出現的堵車，總是讓人頭疼。沒有撞車事故，沒有道路施工，甚至沒有違章駕駛，車流卻突然堵塞，長時停滯后，道路又莫名順暢。什么原因造成了擁堵？我們能解決嗎？

“幽靈堵車”：或將引發“交通海嘯”

　　行駛在北京道路上，每年有無數個小時在交通擁堵中失去，而令人沮喪的是那些堵塞沒有明顯的原因。沒有意外，沒有熄火的車輛，沒有車道封閉施工。記者查閱MIT(麻省理工)網站發現，2009年， MIT的一個研究小組對此進行了實驗。

　　由于不同車輛的速度之間往往存在著細小差別，即便沒有人犯錯，堵塞仍然會產生，他們稱此為“幽靈堵車”(Phantom Traffic Jams)。該研究認為，在高密度交通中，小的干擾(比如司機剎車太硬或太接近另一輛汽車)很快會成為放大成一個成熟的，可自我維持的交通堵塞。該研究由美國國家科學基金會資助，并于2009年作出初步判斷。

　　來自英國《每日郵報》的報道顯示，2010年，英國布里斯托爾大學工程數學系埃迪？威爾遜博士的一項研究佐證了這點。威爾遜認為，堵塞更可能源于不同的車速以及一些司機的“壞習慣”，如急剎車、多余的變道。一輛汽車突然改變車道將導致其身后所有的車輛減速，這種十分細微的速度變化一經放大將帶來連鎖效應。

　　這是城市道路上發生的“蝴蝶效應。由于不同車輛的加速不同步，當一條路排滿車的時候，即使行駛速度有一點點的波動，也會被逐漸放大。

　　MIT的數學專家們認為，在“幽靈堵車”中，道路并沒有真正被“堵”。由于第一輛車的剎車，后面所有司機也必須剎車，一輛一輛車傳遞下去，帶來的“波動效應”，就會導致大面積的公路交通整體減速。

　　哪怕第一輛車停下來后只需要2秒鐘就能啟動，可到最后一輛汽車啟動時，所需的時間可能就要幾十分鐘了。研究顯示，如果處于繁忙的公路上，那么一名司機的急剎車就可能引發一場“交通海嘯”，受影響的路段可長達80公里。

　　“綠波”技術：智能交通一路綠燈

　　在MIT數學家們建立的數學模型中，理想情況是如果駕駛員降低車速并以固定速度行駛而不是急停急駛，不但可以節省燃料，更有望提前抵達目的地。以80公里/小時的速度勻速行駛，比以110公里/小時的速度走走停停要好得多。

　　現有數據看，采用一種被稱作“綠波”的交通模式可以部分解決“幽靈堵車”。這一方法的思路是既然車流的密度是像水波那樣波動的，那么只要對每一個波包，當其到達路口時給他們綠燈，當高峰通過后再放行其他方向的車輛。這樣總體的等待時間就得到了優化。同時這樣也對車輛的速度進行了控制，高于平均速度的車輛將被迫等待，而低于平均速度的車輛則會努力趕上波峰。這樣創造出來的效果，就是所謂的“綠波”，因為每一個車流高峰都會遇到綠燈，一路暢通。

　　來自北京市交管局的數據顯示，北京二環內綠波道路86處路口，平均交通旅行時間減少8%，平均車速提升了11%；二環至五環的綠波道路123處路口，平均交通旅行時間減少了13%，平均車速提升了15%。目前，北京市全市綠波路口已增至209處。

　　然而，信號綠波對道路的要求非常嚴格，也具有一定的局限性。北京市交管局相關人士告訴記者，到2015年，全市30條主干道上209處路口進行了信號綠波的優化，但并不是所有路段都適合“綠波工程”?！霸O置綠波帶有一定條件和局限性，受某條路段各個路口間距、交通流量、流向的變化、行駛速度、交通干擾等因素影響。當兩個路口距離過長、流量接近擁堵時，綠波效應將難以顯現?！?/p>

　　智能交通：科技讓生活更美好

　　“綠波工程”作為智能交通的實際應用開了一個好頭，但并不能解決所有問題，還需要不斷升級、創新解決方案，并要有更多的科技成果支撐智能交通運行，以達到最佳的實際效果。2014年，MIT的Seibold通過電腦模擬，論證了自動駕駛汽車可以避免幽靈堵車現象：即使車流中有很少的自動駕駛汽車，也能通過調節自身的行駛速度，來避免整個車流陷入擁堵。只要有2%的自動駕駛汽車，就能減少50%的走走停停的情況。(趙恩澤)