在網上、商場或飯店消費完畢，掃一掃“臉卡”，一場交易就完成了——剛剛合伙成立環保基金的騰訊董事會主席馬化騰和阿里巴巴董事局主席馬云，最近又在“刷臉”上步調一致了。

　　4月13日，騰訊財付通宣布與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務中心達成戰略合作。騰訊方面稱，正在與微眾銀行對金融、證券等業務進行人臉識別的應用嘗試。

　　而在3月17日，馬云在德國漢諾威電子通信展上刷了刷臉，就從淘寶上購買了1948年漢諾威紀念郵票，這背后是螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術。

　　“二馬”都在發力刷臉技術，并不是二人都喜歡自拍，而是人臉識別技術正成為IT產業下一輪技術浪潮，國內外諸多企業都在積極布局該領域。

　　刷臉支付掀熱潮

　　國內人臉識別市場四年翻一倍

　　刷臉支付正在掀起一股熱潮，去年4月百度發布百度錢包時提出了“刷臉付”功能。隨后，除了互聯網大佬，銀行等金融機構也在悄悄布局“刷臉”技術。

　　就在馬云在德國展示“刷臉”支付后的第二天，A股人臉識別概念股強勢突圍，漢王科技、歐比特、科大訊飛大漲并刷新近期高位。

　　作為一種個人身份鑒別技術，人臉識別與利用人體其它生物特征，如指紋、虹膜、語音等相比，更直觀方便。因為人的面貌具有不可復制，難于偽造的特點，彌補了密碼、簽字、口令、證據等傳統手段容易泄漏、遺忘的缺點。

　　而我國有13億人口，這決定了人臉識別市場有著巨大的潛力。從2010年開始，國內人臉識別產品市場快速增長，從6.7億元增長到了2014年的14.9億元。

　　刷臉技術哪家強？

　　“二馬”都稱自家準確率99.5%

　　刷臉支付的原理是什么呢？螞蟻金服人臉技術團隊解釋：“人臉識別的技術是基于神經網絡，讓計算機學習人的大腦，并通過‘深度學習算法’的大量訓練，讓它變得極為聰明，能夠認人。”

　　騰訊方面稱自家的人臉技術達到世界第一水平，人臉識別LFW數據集準確率超過了99.5%，在實際業務產品社交網絡圖像上的準確率高達99%，對于身份證照片準確率甚至超過了99.9%。阿里也不甘示弱，宣稱它的人臉識別技術在LFW國際公開測試集中達到99.5%準確率，還能運用“交互式指令+連續性判定+3D判定”的技術。

　　而除了刷臉，IT大佬們還在探索其他的生物識別技術，如蘋果的指紋識別Touch ID，支付寶推出“空付”計劃，旨在實現只需憑借人臉、眼睛、手掌等身體部位就可以完成支付。不久前，英特爾發布了虹膜識別支付技術，實現了無需密碼的“刷眼支付”。

　　大佬為何搶著“刷臉”？

　　利用生物識別布局互聯網金融

　　刷臉、刷眼、刷手掌……生物識別技術儼然已成為“下一個風口”。

　　為何大佬都在搶著布局？從騰訊方面的表態可一探究竟，“正在與微眾銀行對金融、證券等業務進行人臉識別的應用嘗試。”螞蟻金服同樣也是為了這個目的，“最主要是為互聯網金融業務作相應的技術儲備。”

　　業內人士分析，傳統金融中，用戶在申請銀行貸款或證券開戶時，必須到實體店做身份信息核實，完成面簽。如今，通過人臉識別技術，用戶只需要打開手機攝像頭，自拍一張照片，就能完成身份核實。這種新技術帶來用戶體驗提高的同時，還能夠保證安全，“因為生物識別技術使用的密碼都是‘偷不走’的。”

　　延伸閱讀

　　整容前后判若兩人電腦也會成“臉盲”

　　不過，任何一種技術都不是萬能的。

　　雖然有將近100%的識別精準度，但如果整容，計算機能識別出來嗎？螞蟻金服相關技術負責人告訴記者，目前的技術可做到一個人發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、老化，都可被識別出來，但如果整容前后，判若兩人，那計算機也無能為力。

　　成都芯軟科技發展有限公司總經理葛輝告訴記者，目前出現的生物識別技術中，人臉、指紋、虹膜、手掌的誤識率分別為1.3%、0.001%、0.0001%和0.00008%，因此刷臉技術要結合其他的生物識別技術才能保證用戶信息安全。（華西都市報實習記者崔江 制圖劉逸興）